Examinando cómo el aprendizaje profundo impacta la reproducibilidad en estudios de biodiversidad.
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Birgitta König-Ries
Usar ontología puede mejorar la capacidad de los MLLMs para identificar enfermedades de las plantas con precisión.
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Los investigadores usan IA para simplificar estudios de biodiversidad y mejorar la comprensión.
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Los expertos usan el Reconocimiento de Entidades Nombradas para simplificar el lenguaje legal complicado.
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La tecnología ACE aumenta la confianza en los sistemas automatizados de predicción de enfermedades en plantas.
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