Antoine Cully

Un enfoque novedoso fusiona dos métodos para mejorar la resolución de problemas.

Un nuevo método ayuda a la IA a aprender habilidades diversas para diferentes desafíos.

Nuevos métodos mejoran la predicción de diversas estructuras cristalinas para materiales avanzados.

El QD en contexto aprovecha los éxitos pasados para crear soluciones diversas.

Un nuevo marco mejora la optimización en el aprendizaje automático usando información de comportamiento.

Un nuevo marco mejora la capacidad de la IA para aprender a través de desafíos diversos.

Examinando el papel de la reproducibilidad en algoritmos de Calidad-Diversidad para aplicaciones del mundo real.

Nuevo algoritmo equilibra múltiples objetivos mientras ofrece soluciones diversas de manera eficiente.