Alain Durmus

Aprende sobre el Monte Carlo Hamiltoniano y sus aplicaciones en estadística y ciencia.

Presentando muestreo de Thompson de inferencia variacional para una toma de decisiones eficiente.

Un nuevo enfoque para la representación de imágenes con privacidad diferencial a través de subtitulación.

Investigando los efectos del ruido en el entrenamiento de redes neuronales profundas y la privacidad.

Este estudio examina la inferencia variacional utilizando mezclas gaussianas de varianza fija.

Abordando los desafíos de la calidad de los datos en entornos de aprendizaje grupal.

Una mirada al marco DLPM para modelado de datos y reducción de ruido.