Adam Wierman

El aprendizaje por refuerzo robusto adapta estrategias para obtener resultados confiables a pesar de los desafíos del mundo real.

Nuevo marco combina recompensas y restricciones en el aprendizaje por refuerzo.

Una mirada a cómo los jugadores adaptan estrategias en situaciones competitivas.

Un nuevo marco mejora las predicciones y la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.

Explorando cómo la confianza afecta las decisiones en juegos y situaciones de la vida real.

Un nuevo enfoque para ayudar a múltiples agentes a tomar decisiones de manera eficiente.