Abdelmalik Taleb-Ahmed

Bi-LORA mejora la detección de imágenes generadas por IA usando modelos de visión-lenguaje.

D-TrAttUnet mejora la precisión de segmentación en tareas de imágenes médicas.

Este documento presenta un nuevo modelo para la clasificación de imágenes hiperespectrales usando técnicas de CNN y transformadores.

Un método que combina modelos visuales y de lenguaje identifica imágenes falsas de manera efectiva.

Un nuevo método simplifica la poda de modelos de aprendizaje profundo utilizando principios de la física.