Abordando la resistencia a los antimicrobianos en los hospitales de Tailandia

La resistencia antimicrobiana (RAM) es un gran problema en la atención médica. Ocurre cuando las bacterias se vuelven resistentes a los medicamentos que normalmente las matan o frenan su crecimiento. Esta situación hace que las infecciones sean más difíciles de tratar y puede llevar a más muertes. En 2019, se estimó que 1.27 millones de personas murieron en todo el mundo debido a infecciones causadas por bacterias resistentes. Muchas de estas infecciones ocurren en países de ingresos bajos y medianos (PIM), pero falta información sobre cuán grave es el problema en estas regiones. La mayoría de los datos que tenemos provienen de hospitales grandes, que tal vez no reflejan la situación en instalaciones más pequeñas.

#Por qué necesitamos monitorear la RAM

Monitorear la RAM es esencial para crear estrategias efectivas para prevenir infecciones y controlar su propagación. Ayuda a los proveedores de salud a entender la magnitud del problema e identificar qué bacterias están causando más problemas. Dos medidas importantes para entender la carga de la RAM son:

1. Proporciones: Esto muestra el porcentaje de pacientes con infecciones causadas por bacterias resistentes en comparación con todos los pacientes con infecciones bacterianas.
2. Frecuencias: Esto cuenta cuántos pacientes tienen infecciones causadas por bacterias resistentes durante un período específico y lo relaciona con el número de admissions o días de paciente.

Usar ambas medidas brinda una imagen más clara de la situación de la RAM. Sin embargo, solo conocer el porcentaje de pacientes con infecciones resistentes no es suficiente para entender el impacto total. Por ejemplo, si 10 de 20 pacientes están infectados en un hospital y 50 de 100 en otro, ambos hospitales tienen el mismo porcentaje (50%), pero el segundo hospital tiene un número mucho mayor de pacientes sufriendo de infecciones por RAM.

#Diferencias en la RAM entre hospitales

Investigaciones han demostrado que los tipos y cantidades de infecciones por RAM pueden variar entre diferentes tipos de hospitales. En hospitales más grandes, la proporción de ciertas bacterias resistentes suele ser más alta. Por ejemplo:

• Un estudio en España encontró que había más casos de Staphylococcus aureus resistente a meticilina (SARM) en hospitales con más de 500 camas comparado con los más pequeños.
• En Alemania, los hospitales más grandes tenían más casos de Acinetobacter baumannii resistente a carbapenemes (CRAB) en comparación con clínicas ambulatorias.
• En EE.UU., sin embargo, no hubo una diferencia significativa en la proporción de infecciones por RAM entre hospitales grandes y pequeños.

Otro estudio en hospitales europeos mostró que la prevalencia de infecciones asociadas a la atención médica (IAAM) era más alta en hospitales más grandes.

#Herramienta AMASS para monitorear la RAM

Para abordar el problema de la disponibilidad de datos, se desarrolló una herramienta llamada Sistema Automatizado para la Vigilancia de la Resistencia Antimicrobiana (AMASS). Esta aplicación offline ayuda a generar informes estándar de RAM utilizando datos de hospitales y microbiología. Puede categorizar infecciones según si se originaron en la comunidad o en el hospital y proporciona estadísticas adicionales sobre muertes relacionadas con la RAM y infecciones no resistentes.

Investigadores utilizaron previamente AMASS en Tailandia para analizar datos de 60 hospitales. Este estudio se centró en entender la carga de infecciones por RAM en el torrente sanguíneo (ITS) en hospitales de atención terciaria (TCH) en comparación con hospitales de atención secundaria (SCH) en Tailandia.

#Configuración del estudio

En 2012, Tailandia tenía una población de aproximadamente 64.4 millones de personas y estaba dividida en provincias, cada una con al menos un TCH o SCH. Estos hospitales contaban con laboratorios de microbiología que seguían métodos estándar para identificar bacterias y probar su resistencia a antibióticos.

#Diseño del estudio

Esta investigación involucró la recolección de datos de SCH y TCH participantes desde enero de 2012 hasta diciembre de 2015. Los datos se analizaron usando AMASS, que vinculó los registros de pacientes para proporcionar una visión más clara de la RAM. El análisis se centró en bacterias resistentes específicas, incluyendo CRAB, Pseudomonas aeruginosa resistente a carbapenemes (CRPA) y otras conocidas por ser de alta prioridad por organizaciones de salud.

La ITS por RAM se definió como casos de infección en pacientes con hemocultivos positivos para bacterias resistentes. La ITS no resistente se definió de manera similar para bacterias que no son resistentes. Las infecciones de origen comunitario se identificaron según cuándo se tomó la primera muestra de sangre, mientras que las infecciones de origen hospitalario fueron aquellas en las que la muestra se tomó después.

#Hallazgos clave

#Demografía inicial

De 96 hospitales contactados, 95 aceptaron participar en el estudio. Después de excluir algunos hospitales por disponibilidad de datos, un total de 49 hospitales fueron incluidos, de los cuales 15 eran TCH y 34 eran SCH. Los TCH tenían más camas y admisiones por año en comparación con los SCH. Las tasas de mortalidad también eran más altas en los TCH.

#Proporciones de ITS por RAM

Para la ITS de origen comunitario, algunos patógenos mostraron proporciones de RAM más altas en TCH que en SCH. Esto incluyó CRAB y Escherichia coli resistente a cefalosporinas de tercera generación (3GCREC). Sin embargo, para ciertos patógenos, las tasas fueron similares entre los dos tipos de hospitales. Para la ITS de origen hospitalario, las proporciones no fueron significativamente diferentes entre los tipos.

#Frecuencia de ITS por RAM

Para la ITS de origen comunitario, 3GCREC mostró la frecuencia más alta de ITS por RAM en TCH y SCH. Sin embargo, en TCH, la frecuencia de infecciones causadas por CRAB y otras bacterias resistentes fue más alta en comparación con SCH.

En general, el análisis reveló que los TCH tenían una frecuencia significativamente mayor de ITS por RAM de origen hospitalario que los SCH.

#Tasas de mortalidad

De los pacientes con ITS por RAM, un número significativo falleció. Las infecciones por CRAB mostraron tasas de mortalidad más altas en comparación con otros patógenos. Aunque no hubo grandes diferencias en las tasas de mortalidad entre TCH y SCH, los pacientes en TCH estaban en mayor riesgo de infecciones severas, contribuyendo a una tasa de mortalidad más alta en general.

#Enfermedades bacterianas notificables

Además de la ITS por RAM, el estudio también analizó las enfermedades bacterianas notificables en Tailandia. La más común fue Salmonella no tifoidea, seguida de melioidosis e infecciones por Vibrio. La melioidosis tuvo el mayor número de muertes en el hospital.

#Conclusión

Los hallazgos muestran que las infecciones por RAM son un problema significativo, especialmente en hospitales más grandes en Tailandia. Los TCH tienen una mayor carga de RAM, y se necesitan esfuerzos enfocados para mejorar las estrategias de control de infecciones en estas instalaciones. El estudio destaca la importancia de monitorear la RAM utilizando herramientas como AMASS y sugiere que los datos de diferentes hospitales pueden ayudar a informar estrategias de salud nacional para combatir el creciente problema de la resistencia antimicrobiana.

Los esfuerzos para reducir las infecciones por RAM pueden tener un impacto profundo en la salud pública, especialmente en PIM. Al desarrollar estrategias específicas y mejorar la recolección de datos, los sistemas de salud pueden trabajar para reducir la carga de RAM y mejorar los resultados para los pacientes.