Detección temprana de enfermedades en plantas a través del monitoreo de la transpiración
La investigación revela que los cambios en la transpiración pueden señalar enfermedades en las plantas antes de que aparezcan síntomas visibles.
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Tabla de contenidos
Las plantas son clave en nuestra suministro de comida, pero están amenazadas por organismos dañinos conocidos como Patógenos. Estos patógenos pueden causar daños importantes, llevando a una pérdida de producción de cosechas y problemas financieros para los agricultores. Se estima que alrededor del 20-40% de las cosechas pueden perderse cada año debido a plagas y enfermedades. Esto es una gran preocupación, ya que las enfermedades de las plantas pueden costarle a la economía global alrededor de 220 mil millones de dólares al año. Por eso, es super importante vigilar la salud de las plantas e identificar problemas temprano para prevenir que se expandan y gestionarlos de manera efectiva.
Importancia de la Detección Temprana
En la agricultura, la severidad de una enfermedad se mide a menudo por su impacto en la producción o la pérdida financiera. Sin embargo, en la investigación, la definición es un poco más complicada. La severidad de la enfermedad mide cuánto de la planta muestra síntomas visibles y generalmente se da como un porcentaje. Muchas veces, las evaluaciones visuales pueden llevar a errores, lo que a su vez puede resultar en conclusiones incorrectas. Medir con precisión la severidad de las enfermedades de las plantas es necesario por varias razones. Esto incluye entender cuán efectivas son las pesticidas y determinar umbrales de daño para experimentos que involucran interacciones planta-patógeno.
Las plantas sanas, cuando se les dan las condiciones adecuadas, pueden adaptarse bien a su entorno. Por ejemplo, pueden abrir sus estomas para absorber dióxido de carbono de manera más eficiente cuando las condiciones de luz y humedad son las justas. Sin embargo, las plantas enfermas no responden igual bajo condiciones similares. Esta diferencia entre el potencial de una planta y su rendimiento real es una base para la investigación sobre la salud de las plantas.
Los hongos patógenos pueden afectar negativamente cómo las plantas absorben agua. Por ejemplo, pueden bloquear el flujo de agua a través de los tejidos del xilema de la planta, que son esenciales para el transporte de agua. Otras formas en que los hongos afectan la salud de las plantas incluyen liberar toxinas y otros compuestos que pueden interrumpir además las funciones normales de las plantas. Analizar estos pequeños cambios tempranos en la fisiología de las plantas puede ofrecer información sobre el proceso de infección antes de que aparezcan síntomas visibles.
Objetivos de la Investigación
Nuestra investigación tiene como objetivo encontrar un método para detectar signos tempranos de enfermedad en las plantas, enfocándonos en la relación entre la infección por patógenos y la fisiología de las plantas. Creemos que al centrarnos en funciones como la Transpiración, podemos encontrar indicadores tempranos de infección. Esto es importante porque los métodos tradicionales de detección de enfermedades, que a menudo se basan en evaluaciones visuales, pueden ser lentos y propensos a errores.
Para probar nuestras ideas, utilizamos un sistema avanzado para monitorear la fisiología de las plantas. Esto nos permitió seguir continuamente factores como la transpiración y el crecimiento en tiempo real. Nuestro enfoque estuvo en el hongo Fusarium oxysporum, que afecta a las plantas de tomate, y el patógeno del tizón tardío que afecta las papas.
Patología de las Plantas
Estudiamos dos tipos diferentes de tomates: uno que es tolerante al hongo Fusarium y otro que es susceptible. También observamos diferentes cepas del hongo, notando que algunas causan más daño que otras. El estudio se llevó a cabo en un invernadero controlado, donde monitoreamos condiciones como luz, temperatura y humedad.
Para evaluar la severidad de la enfermedad, puntuamos regularmente las plantas en base a síntomas visibles. También monitoreamos la transpiración, la salud de las raíces y el peso total de la planta durante todo el experimento. En algunos casos, confirmamos la presencia de patógenos utilizando métodos de laboratorio tradicionales.
Sistema de Monitoreo Fisiológico
Nuestro análisis se basó en un sistema especializado diseñado para monitorear los aspectos Fisiológicos de las plantas. Este sistema nos permitió medir las tasas de transpiración y el peso de las plantas continuamente con el tiempo. Usamos estos datos para ilustrar cómo las plantas respondieron a las infecciones por patógenos, comparando plantas infectadas con las de control.
Por ejemplo, cuando las plantas de tomate susceptibles fueron infectadas con cepas más virulentas del hongo, observamos una caída notable en las tasas de transpiración, típicamente antes de que aparecieran síntomas visibles. Esto indica que la transpiración puede servir como un indicador temprano confiable de enfermedad.
Hallazgos
Encontramos que las plantas infectadas mostraron una disminución en la transpiración antes de que aparecieran signos visibles de enfermedad. En muchos casos, esta reducción en la transpiración se registró días o incluso semanas antes. Por ejemplo, en nuestro estudio, el cultivar de tomate susceptible comenzó a mostrar signos de reducción en la transpiración 16 días después de la infección, mientras que los síntomas visibles aparecieron mucho más tarde.
También documentamos cómo diferentes cultivares respondieron a la infección. El cultivar de tomate conocido por ser más tolerante al hongo mostró pocos o ningún síntoma visible, incluso cuando los cambios fisiológicos indicaron estrés. Esto sugiere que algunas plantas pueden mantener un mejor equilibrio hídrico bajo presión de patógenos, lo que indica una respuesta inmune más compleja en estas variedades.
En contraste, el cultivar susceptible mostró síntomas pronunciados junto con reducciones tanto en peso como en transpiración.
Al observar papas infectadas con el patógeno del tizón tardío, nuevamente encontramos que los cambios en la transpiración podían verse temprano en el proceso de enfermedad. Estos cambios pueden ser esenciales para diagnosticar la salud de las plantas de papa y potencialmente servir como indicadores amplios de la salud de las plantas en varios patosistemas.
Análisis Comparativo
A través de múltiples experimentos, determinamos que diferentes cepas del hongo tuvieron un impacto significativo en las tasas de transpiración. La cepa más virulenta causó una reducción más drástica en la transpiración en comparación con la cepa moderadamente virulenta. Notamos que este método de evaluación fue mucho más simple que la evaluación visual tradicional, que a menudo se basa en puntuaciones subjetivas de síntomas.
También realizamos pruebas en una variedad de cultivares de tomate para evaluar sus respuestas. Notablemente, encontramos que los cultivares tolerantes experimentaron menos reducción en peso y transpiración en comparación con las variedades susceptibles. Al final de nuestros experimentos, medimos la pérdida de peso en las plantas infectadas para evaluar la salud general y los niveles de estrés.
Factores Ambientales
También consideramos cómo diversas condiciones ambientales afectaron la salud de las plantas y la progresión de la enfermedad. Se observó que niveles altos de humedad y buenas condiciones de luz promovieron síntomas de enfermedad, mientras que las plantas más pequeñas eran más susceptibles a marchitarse.
Nuestros hallazgos sugieren que entender los factores ambientales en juego puede ser crucial para predecir los resultados de la enfermedad. Esta información puede ayudar a los agricultores a ajustar sus prácticas de manejo para reducir el riesgo de pérdidas de cultivos.
Conclusión
La investigación destaca la importancia de la detección temprana de enfermedades en las plantas para gestionar la salud de los cultivos. Al enfocarnos en indicadores fisiológicos como la transpiración, podemos identificar el estrés causado por patógenos antes de que aparezcan síntomas visibles. Esto ofrece un método más práctico y eficiente para monitorear la salud de las plantas.
Nuestro sistema de monitoreo fisiológico de alto rendimiento tiene el potencial de transformar la forma en que se estudian las interacciones planta-patógeno. Puede proporcionar información valiosa a investigadores y agricultores por igual, llevando a mejores estrategias de manejo y programas de mejora destinados a desarrollar variedades de cultivos más resistentes. Además, nuestro enfoque podría expandirse a otros cultivos y patógenos, lo que permitiría una aplicación más amplia en la industria agrícola.
A través de este trabajo, buscamos mejorar nuestra comprensión de la salud de las plantas, lo que puede contribuir en última instancia a prácticas agrícolas más sostenibles y a una mejor seguridad alimentaria.
Título: Whole-Plant Physiological Identification and Quantification of Disease Progression
Resumen: O_LIVisual estimates of plant symptoms are traditionally used to quantify disease severity. Yet, the methodologies used to assess these phenotypes are often subjective and do not allow for tracking the diseases progression from very early stages. Here, we hypothesized that quantitative analysis of whole-plant physiological vital functions can be used to objectively determine plant health, providing a more sensitive way to detect disease. C_LIO_LIWe studied the tomato wilt that is caused by Fusarium oxysporum f. sp. lycopersici (Fol). Physiological performance of infected and non-infected tomato plants was compared using a whole-plant lysimeter functional-phenotyping system. Water-balance traits of the plants were measured continuously and simultaneously in a quantitative manner. C_LIO_LIInfected plants exhibited early reductions in transpiration and biomass gain, which preceded visual disease symptoms. These changes in transpiration proved to be effective quantitative indicators for assessing both the plants susceptibility to infection and the virulence of the fungus. Physiological changes linked to fungal outgrowth and toxin release contributed to reduced hydraulic conductance during initial infection stages. C_LIO_LIThe functional-phenotyping method objectively captures early-stage disease progression, advancing plant disease research and management. This approach emphasizes the potential of quantitative whole-plant physiological analysis over traditional visual estimates for understanding and detecting plant diseases. C_LI
Autores: Menachem Moshelion, S. Friedman, A. Dalal, D. Batat, S. Burdman, Y. Sela, M. Hipsch, S. Rosenwaser, E. Marcos Hadad, S. Covo
Última actualización: 2024-02-12 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.11.579801
Fuente PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.11.579801.full.pdf
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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