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# Ciencias de la Salud# Enfermedades Infecciosas (excepto VIH/SIDA)

Covid19Vaxplorer: Un recurso para la estrategia de vacunas

Una herramienta en línea que ayuda a los países de bajos ingresos en la planificación de la vacunación contra el COVID-19.

― 10 minilectura


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La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto devastador a nivel mundial, con millones de vidas perdidas y economías afectadas. Hasta marzo de 2023, más de 6.8 millones de personas han muerto a causa del virus. Durante este tiempo, se han desarrollado más de 20 vacunas para ayudar a combatir el COVID-19, cada una con diferentes niveles de efectividad. Los países con mayores ingresos han podido vacunar a una parte significativa de su población, mientras que muchos países de bajos ingresos han tenido dificultades, con solo alrededor del 28% de sus poblaciones recibiendo al menos una dosis.

En algunos países de bajos ingresos, las tasas de Vacunación son sorprendentemente bajas. Por ejemplo, lugares como Haití y Senegal tienen menos del 10% de su población completamente vacunada. Esta disparidad resalta los desafíos que enfrentan las naciones de bajos ingresos para acceder a las vacunas.

COVAX, una iniciativa global, se creó para ayudar a distribuir vacunas a estos países. Sin embargo, a medida que muchos países de ingresos bajos y medios dependen de COVAX, a menudo reciben diversas vacunas con diferentes niveles de eficacia. Esta situación plantea un reto a los funcionarios de salud pública, quienes deben decidir cómo asignar de manera efectiva los recursos limitados de vacunas. Desafortunadamente, muchas de estas regiones carecen de los recursos para construir Modelos que podrían ayudar a entender las mejores formas de usar sus vacunas.

El modelado matemático ha sido útil durante la pandemia. Estos modelos han ayudado a los funcionarios de salud pública en varias áreas, como planear la capacidad del sistema de salud, implementar medidas de distanciamiento social y gestionar la distribución de vacunas. Sin embargo, la mayoría de las herramientas y modelos se han centrado en países de altos ingresos, dejando a las regiones de bajos ingresos con menos recursos y opciones.

Presentando Covid19Vaxplorer

Para abordar esta brecha, creamos Covid19Vaxplorer, una herramienta en línea gratuita y fácil de usar dirigida a ayudar a los tomadores de decisiones en países de ingresos bajos y medios. Esta herramienta simula brotes de COVID-19 y campañas de vacunación, permitiendo a los usuarios comparar varias estrategias de vacunación adaptadas a sus regiones.

Covid19Vaxplorer se destaca porque proporciona un marco para evaluar las decisiones de asignación de vacunas, teniendo en cuenta la demografía local, los recursos de salud y la disponibilidad de vacunas. Permite a los usuarios en 183 regiones (cubrindo más del 97% de la población mundial) simular los efectos de diferentes planes de vacunación y visualizar Resultados, como muertes esperadas, hospitalizaciones y casos.

Estructura del Modelo Covid19Vaxplorer

El modelo Covid19Vaxplorer está construido sobre una estructura sencilla. Utiliza un modelo matemático estructurado por edades para representar cómo se propaga el COVID-19 y cómo la distribución de vacunas afecta a esta propagación. La población se divide en cinco grupos de edad, desde niños hasta adultos mayores, reflejando cómo la enfermedad impacta diferentes rangos de edad.

Las personas en cada grupo de edad pueden estar en varios estados de salud: algunas pueden estar sin vacunar, algunas vacunadas pero perdiendo inmunidad, y otras completamente vacunadas. La herramienta simula su transición entre estos estados a medida que reaccionan al virus y a las vacunas.

Entendiendo los Efectos de la Vacuna y la Asignación

Los productos de vacunas pueden tener diferentes efectos en las personas. Algunas vacunas pueden reducir la probabilidad de infección, mientras que otras pueden disminuir la gravedad de los síntomas si una persona vacunada se infecta. Además, las personas que han tenido COVID-19 antes pueden tener alguna inmunidad, que puede interactuar con su estado de vacunación.

Covid19Vaxplorer permite a los usuarios crear campañas de vacunación detalladas. Al planear estas campañas, los usuarios pueden especificar:

  • Qué grupos de edad vacunar primero.
  • El porcentaje de dosis de vacuna a asignar a cada grupo.
  • Si entregar dosis primarias o refuerzos.

Una vez que se establece la estrategia de vacunación, la herramienta calcula cuántas personas serán vacunadas diariamente y cuánto tiempo tomará la campaña de vacunación. El modelo asume que las personas sin infecciones actuales recibirán las vacunas.

Duración de la Simulación y Campañas

La duración de la simulación es crucial al planear la distribución de vacunas. Los usuarios pueden establecer fechas de inicio y fin para sus campañas según sus tasas diarias de vacunación. La herramienta compara múltiples productos de vacunas y escenarios dentro del período de simulación, permitiendo a los usuarios ver cómo diferentes estrategias pueden afectar los resultados.

Para aquellos que han sido vacunados antes, una dosis de refuerzo mejorará su inmunidad. El modelo trata a los refuerzos como la renovación de la protección de la persona, independientemente del tipo de vacuna que recibieron anteriormente.

Diseño y Experiencia del Usuario

El desarrollo de Covid19Vaxplorer fue guiado por principios de diseño centrado en el usuario. La audiencia principal incluye a funcionarios de salud que pueden no tener antecedentes técnicos pero aún necesitan tomar decisiones informadas. El objetivo era crear una herramienta que sea accesible en línea, gratuita y fácil de navegar.

Para asegurarse de que la herramienta satisficiera las necesidades de los usuarios, el equipo de diseño realizó investigaciones sobre lo que los funcionarios requieren en términos de funcionalidad. Esta retroalimentación fue crucial para estructurar la interfaz y ayudar a los usuarios a progresar desde datos demográficos básicos hasta consideraciones complejas sobre la asignación de vacunas.

El diseño se divide en cuatro secciones principales:

  1. Ubicación: Los usuarios ingresan detalles regionales, incluida la demografía, infecciones pasadas y medidas de distanciamiento social.

  2. Vacuna: Esta sección se centra en los tipos de vacunas disponibles y la efectividad de cada producto. Los usuarios pueden elegir entre vacunas precargadas o crear productos personalizados.

  3. Planificación de Vacunas: Los usuarios especifican cuántas dosis están disponibles y la estrategia para la distribución entre grupos de edad.

  4. Resultados: La sección de resultados muestra los resultados proyectados, permitiendo a los usuarios visualizar los impactos de varias estrategias lado a lado.

Cómo los Usuarios Pueden Beneficiarse de Covid19Vaxplorer

Covid19Vaxplorer brinda a los funcionarios de salud la capacidad de ingresar datos locales específicos sobre vacunas, tasas de transmisión y demografía. Esta capacidad les permite simular diferentes escenarios de vacunación y comparar los resultados de varias estrategias.

Ejemplos de Escenarios

Para ilustrar el valor de la herramienta, se proporcionan dos escenarios hipotéticos: uno para Haití y otro para Afganistán. Cada escenario muestra cómo diferentes estrategias de vacunación pueden llevar a resultados distintos en términos de hospitalizaciones y muertes.

Escenario Hipotético: Haití

En este caso, asumimos que alrededor del 29.6% de la población de Haití ha sido infectada anteriormente, lo que lleva a cierta inmunidad. Con una ola de COVID-19 esperada, se estima que Haití recibirá varios millones de dosis de vacunas. El objetivo es comparar dos estrategias: una priorizando dosis de refuerzo y la otra enfatizando la vacunación primaria para aquellos que no han sido vacunados antes.

Usando Covid19Vaxplorer, los funcionarios pueden simular estos dos enfoques. Por ejemplo, una estrategia de "Refuerzos primero" podría llevar a un mayor número de muertes en comparación con un enfoque de "Serie primaria primero". Esta capacidad permite a los funcionarios ajustar planes basados en posibles resultados, convirtiéndolo en una herramienta vital para la toma de decisiones efectivas.

Escenario Hipotético: Afganistán

Otro ejemplo considera a Afganistán, donde una gran parte de la población ha sido infectada. Con muchas dosis de vacunas asignadas pero no completamente utilizadas, los funcionarios pueden nuevamente usar Covid19Vaxplorer para determinar la mejor estrategia de vacunación. Al comparar los resultados de priorizar refuerzos frente a dosis primarias, los funcionarios obtienen información sobre las posibles hospitalizaciones y resultados de salud en general.

La Importancia de Covid19Vaxplorer

La pandemia ha subrayado la necesidad de herramientas que ayuden a guiar decisiones sobre la distribución de vacunas basadas en datos. Muchos países de ingresos bajos y medios enfrentan desafíos para determinar cómo asignar de manera efectiva los limitados recursos de vacunas.

Covid19Vaxplorer llena esta brecha al proporcionar una herramienta en línea fácil de usar que empodera a los usuarios para simular estrategias de vacunación y tomar decisiones informadas. A medida que la situación en torno al COVID-19 evoluciona, también lo hacen las preguntas sobre la asignación de vacunas. Los funcionarios necesitan saber si proporcionar dosis de refuerzo a grupos de alto riesgo o priorizar vacunaciones para poblaciones no vacunadas.

Si bien quedan desafíos, como la vacilación ante las vacunas y la desinformación, Covid19Vaxplorer permite un enfoque sistemático para la planificación. Considera factores logísticos como la disponibilidad de vacunas y los desafíos de distribución.

Limitaciones de Covid19Vaxplorer

Cada modelo tiene sus limitaciones, y Covid19Vaxplorer no es la excepción. Aunque está diseñado para ayudar con la evaluación de estrategias de vacunación, no tiene en cuenta todas las posibles variantes y sus efectos sobre la inmunidad. Además, la herramienta simplifica escenarios de salud complejos en modelos manejables, lo que puede no capturar la imagen completa del impacto de la pandemia.

Los usuarios deben tener cuidado al interpretar los resultados, ya que las situaciones del mundo real están influenciadas por una variedad de factores sociales y de salud. El modelo sirve para proporcionar una orientación general más que predicciones precisas.

Conclusión

Covid19Vaxplorer es una solución innovadora diseñada para apoyar a los tomadores de decisiones en países de ingresos bajos y medios en la gestión de los esfuerzos de vacunación contra el COVID-19. Al proporcionar una plataforma para simular diferentes estrategias de vacunación, empodera a los funcionarios a tomar decisiones mejor informadas que pueden, en última instancia, llevar a mejores resultados de salud.

A medida que la pandemia continúa evolucionando, herramientas como Covid19Vaxplorer serán esenciales para abordar los desafíos de la distribución de vacunas y garantizar que todas las poblaciones reciban una protección adecuada contra el COVID-19. La importancia de un acceso equitativo a las vacunas sigue siendo clara, y con herramientas como esta, la esperanza es reducir las disparidades y proteger vidas a nivel global.

Con los recursos, estrategias y herramientas adecuadas a su disposición, los funcionarios de salud pueden tener un impacto positivo significativo en la evolución de la pandemia. Covid19Vaxplorer es solo un ejemplo de cómo la tecnología puede ayudar en la toma de decisiones de salud pública durante estos tiempos sin precedentes.

Fuente original

Título: Covid19Vaxplorer: a free, online, user-friendly COVID-19 Vaccine Allocation Comparison Tool

Resumen: BackgroundThere are many COVID-19 vaccines currently available, however, Low- and middle-income countries (LMIC) still have large proportions of their populations unvaccinated. Decision-makers must decide how to effectively allocate available vaccines (e.g. boosters or primary series vaccination, which age groups to target) but LMIC often lack the resources to undergo quantitative analyses of vaccine allocation, resulting in adhoc policies. We developed Covid19Vaxplorer (https://covid19vaxplorer.fredhutch.org/), a free, user-friendly online tool that simulates region-specific COVID-19 epidemics in conjunction with vaccination with the purpose of providing public health officials worldwide with a tool for vaccine allocation planning and comparison. MethodsWe developed an age-structured mathematical model of SARS-CoV-2 transmission and COVID-19 vaccination. The model considers vaccination with up to three different vaccine products, primary series and boosters. We simulated partial immunity derived from waning of natural infection and vaccination. The model is embedded in an online tool, Covid19Vaxplorer that was optimized for its ease of use. By prompting users to fill information through several windows to input local parameters (e.g. cumulative and current prevalence), epidemiological parameters (e.g basic reproduction number, current social distancing interventions), vaccine parameters (e.g. vaccine efficacy, duration of immunity) and vaccine allocation (both by age groups and by vaccination status). Covid19Vaxplorer connects the user to the mathematical model and simulates, in real time, region-specific epidemics. The tool then produces key outcomes including expected numbers of deaths, hospitalizations and cases, with the possibility of simulating several scenarios of vaccine allocation at once for a side-by-side comparison. ResultsWe provide two usage examples of Covid19Vaxplorer for vaccine allocation in Haiti and Afghanistan, which had as of Spring 2023 2% and 33% of their populations vaccinated, and show that for these particular examples, using available vaccine as primary series vaccinations prevents more deaths than using them as boosters. Covid19Vaxplorer allows users in 183 regions in the world to compare several vaccination strategies simultaneously, adjusting parameters to their local epidemics, infrastructure and logistics. Covid19Vaxplorer is an online, free, user-friendly tool that facilitates evidence-based decision making for vaccine distribution.

Autores: Laura Matrajt, I. Trejo, P.-Y. Hung

Última actualización: 2023-06-20 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.15.23291472

Fuente PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.15.23291472.full.pdf

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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