Integrando la Práctica Basada en Evidencia en la Ingeniería de Software
Concéntrate en usar investigación sólida para mejorar las prácticas de desarrollo de software.
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En el campo de la ingeniería de software, tomar decisiones basadas en información confiable es crucial. La práctica basada en evidencia (PBE) se enfoca en usar investigaciones sólidas y datos para guiar esas decisiones. Este enfoque busca unir la experiencia práctica con la mejor evidencia de investigación disponible. El objetivo es claro: mejorar la calidad y eficiencia del desarrollo de software.
La práctica basada en evidencia ha comenzado a ganar fuerza en la ingeniería de software, pero su adopción aún está en progreso. Los Ingenieros de Software de Investigación (RSEs) juegan un papel vital en esta evolución. Son responsables de crear y mantener el software que se utiliza en la investigación científica. Por lo tanto, integrar métodos basados en evidencia en su trabajo puede llevar a decisiones más informadas y a un mejor software en general.
Los Beneficios de la Práctica Basada en Evidencia
Adoptar la práctica basada en evidencia en la ingeniería de software ofrece numerosas ventajas. Primero, reduce la dependencia de opiniones personales y sesgos. Muchos tomadores de decisiones se basan en sus propias experiencias o en lo que escuchan de otros. Aunque esto puede ser útil, también puede llevar a decisiones que no están fundamentadas en evidencias sólidas. Al aprovechar los hallazgos de la investigación, los profesionales pueden tomar decisiones más objetivas, lo que aumenta las posibilidades de resultados exitosos.
En segundo lugar, la práctica basada en evidencia ayuda a destacar áreas donde falta conocimiento. Al buscar y evaluar activamente la evidencia disponible, los ingenieros de software pueden identificar lagunas en la comprensión y priorizar estas áreas para una exploración adicional. Este enfoque proactivo puede llevar a mejoras en las prácticas y metodologías.
Por último, la práctica basada en evidencia puede mejorar la transparencia y reproducibilidad del desarrollo de software. Cuando las decisiones se basan en evidencia clara y procesos documentados, se vuelve más fácil para otros replicar resultados. Esto construye confianza dentro de la comunidad de software y fomenta una cultura de responsabilidad.
Desafíos en la Adopción de la Práctica Basada en Evidencia
A pesar de los beneficios, hay desafíos significativos para implementar la práctica basada en evidencia entre los ingenieros de software de investigación. Un gran obstáculo es la falta de familiaridad con la literatura académica. Muchos ingenieros de software provienen de antecedentes fuera del desarrollo de software tradicional, lo que puede hacer que navegar por artículos y estudios de investigación sea intimidante. Esta brecha de conocimiento puede dificultar su capacidad para encontrar e interpretar información relevante.
Otro desafío es la naturaleza incompleta de la investigación existente. Aunque la práctica basada en evidencia asume que existe investigación confiable para apoyar las necesidades de los RSEs, esto a menudo no es el caso. Muchas preguntas prácticas siguen sin ser abordadas en la literatura académica, especialmente en el contexto del desarrollo de software científico. Como resultado, los RSEs pueden tener problemas para encontrar evidencia aplicable para informar su Toma de decisiones.
Además, convencer a colegas y partes interesadas para que adopten un enfoque más basado en evidencia puede ser difícil. Los RSEs a menudo trabajan en equipos multidisciplinarios que pueden no priorizar las mejores prácticas de ingeniería de software. Persuadir a los miembros del equipo para que consideren nuevas prácticas basadas en evidencia puede generar resistencia, especialmente cuando los métodos existentes están profundamente arraigados.
Abordando los Desafíos
Para superar los obstáculos asociados con la práctica basada en evidencia, se pueden emplear varias estrategias. Primero, la capacitación para los RSEs sobre cómo buscar e interpretar la literatura de investigación es esencial. Proporcionar recursos y apoyo que construyan familiaridad con las fuentes académicas puede empoderar a los RSEs para interactuar con evidencia de manera más efectiva. Los programas de mentoría y los talleres pueden ayudar a desarrollar estas habilidades entre los RSEs.
En segundo lugar, fomentar una Colaboración más cercana entre ingenieros de software e investigadores puede ayudar a abordar el problema de la investigación incompleta. Al establecer asociaciones, los RSEs pueden alentar a los investigadores a estudiar temas relevantes que se alineen con las necesidades de los profesionales. Esta colaboración puede ayudar a cerrar la brecha entre la teoría y la práctica.
Por último, promover el diálogo dentro de equipos multidisciplinarios es crucial para el éxito de la práctica basada en evidencia. Construir una comprensión compartida de la experiencia de cada miembro del equipo puede llevar a una colaboración más efectiva. La comunicación abierta fomenta un ambiente donde los miembros del equipo se sienten cómodos discutiendo nuevas ideas y prácticas.
El Proceso de la Práctica Basada en Evidencia
La práctica basada en evidencia implica un enfoque sistemático para tomar decisiones basadas en la evidencia de investigación. Este proceso se puede desglosar en varios pasos clave:
Preguntar: Identificar un problema específico o necesidad de información y convertirlo en una pregunta clara.
Adquirir: Buscar la mejor evidencia disponible para responder la pregunta utilizando bases de datos académicas y otros recursos.
Evaluar: Evaluar críticamente la calidad y relevancia de la evidencia encontrada durante la búsqueda.
Aplicar: Integrar la evidencia evaluada con la experiencia práctica y los valores de las partes interesadas para guiar la toma de decisiones.
Analizar: Evaluar los resultados y buscar maneras de mejorar futuras prácticas basadas en los resultados.
Este enfoque estructurado puede ayudar a los RSEs a navegar las complejidades de la práctica basada en evidencia mientras se aseguran de que se mantengan fundamentados en la investigación empírica.
Conclusión
La integración de la práctica basada en evidencia en la ingeniería de software de investigación representa un camino prometedor hacia una mejor toma de decisiones y calidad de software. Aunque hay desafíos que superar, los beneficios potenciales son sustanciales. Al abordar las lagunas de conocimiento, fomentar la colaboración y promover la comunicación, los RSEs pueden posicionarse para tomar decisiones informadas que mejoren su trabajo y el campo más amplio de la ingeniería de software.
Adoptar la práctica basada en evidencia no es solo seguir tendencias; se trata de cultivar una cultura de indagación y mejora continua. A medida que los RSEs se involucren con la investigación y empleen técnicas basadas en evidencia, pueden contribuir al crecimiento y profesionalización de la comunidad de ingeniería de software. Al abrazar este enfoque, los RSEs pueden desarrollar una práctica más efectiva y basada en evidencia, lo que lleva en última instancia a mejores resultados en el desarrollo de software científico.
Título: Seeking Enlightenment: Incorporating Evidence-Based Practice Techniques in a Research Software Engineering Team
Resumen: Evidence-based practice (EBP) in software engineering aims to improve decision-making in software development by complementing practitioners' professional judgment with high-quality evidence from research. We believe the use of EBP techniques may be helpful for research software engineers (RSEs) in their work to bring software engineering best practices to scientific software development. In this study, we present an experience report on the use of a particular EBP technique, rapid reviews, within an RSE team at Sandia National Laboratories, and present practical recommendations for how to address barriers to EBP adoption within the RSE community.
Autores: Reed Milewicz, Jon Bisila, Miranda Mundt, Joshua Teves
Última actualización: 2024-03-25 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2403.16827
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2403.16827
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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