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Mejorando la documentación de reuniones online con gestos

Un nuevo método captura el habla y los gestos para tener notas de reunión más claras.

― 9 minilectura


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Cuando la gente se reúne en línea para hablar sobre datos y visualizaciones, a menudo usa Gestos como señalar o dibujar para guiar la conversación. Estos gestos ayudan a aclarar lo que quieren decir, pero a menudo se pierden al tomar notas o grabar la reunión. Las formas tradicionales de documentar estas charlas, como usar solo Transcripciones o grabaciones en video, no muestran bien estos gestos importantes. Cuando miras una transcripción, te pierdes esas acciones clave que ayudan a transmitir el significado. Los videos a veces pueden mostrar los gestos, pero puede que no capturen cada movimiento con claridad. Tomar notas a mano también puede ser complicado, ya que puede distraer a la gente de la discusión.

Para solucionar esto, proponemos una nueva manera de documentar reuniones en línea que resalta estos gestos. Nuestro método captura lo que la gente dice y lo que hace con su ratón o herramientas de dibujo mientras discuten datos. Utilizamos un modelo de lenguaje grande para emparejar sus palabras habladas con sus gestos y crear un documento más Interactivo que incluya todo. Probamos este enfoque con usuarios, y ellos prefirieron nuestras notas interactivas sobre métodos tradicionales como transcripciones y grabaciones.

La Importancia de los Gestos en la Comunicación

Cuando se habla de visualizaciones de datos, gestos como señalar o dibujar añaden profundidad a la conversación. Ayudan a aclarar ideas complejas y enfatizar puntos importantes. Por ejemplo, alguien podría decir: "Mira esta parte del gráfico", mientras señala una área específica. Sin ese gesto, el mensaje puede no ser tan claro. Los gestos proporcionan contexto que mejora lo que se está diciendo.

Estas señales no verbales son particularmente importantes en entornos en línea, donde los participantes pueden no estar físicamente juntos. Es fácil pasar por alto los gestos en notas escritas o grabaciones, haciendo que la comunicación sea menos efectiva. Nuestro objetivo es crear un método de documentación que capture tanto las palabras habladas como los gestos que las acompañan.

Resumen de Nuestro Enfoque

Nuestro sistema propuesto consiste en un proceso de cuatro pasos para grabar gestos y Discursos durante las reuniones en línea:

  1. Recopilación de Datos: Recogemos grabaciones de audio, gestos realizados con punteros o herramientas de dibujo, y datos sobre cómo los usuarios interactúan con visualizaciones. Cada pieza de datos está etiquetada con marcas de tiempo para ayudar a vincular acciones relacionadas y palabras habladas.

  2. Emparejamiento de Discurso con Gestos: Después de recoger los datos, emparejamos la transcripción de audio con los gestos realizados durante la conversación. Por ejemplo, si alguien señala una parte de un gráfico mientras dice algo, conectamos esas acciones según su tiempo.

  3. Extracción de Significado: Refinamos estas conexiones usando un modelo de lenguaje grande para identificar las ideas principales asociadas con los gestos. Esto ayuda a aclarar a qué se estaban refiriendo los gestos y los alinea con las palabras habladas.

  4. Generación de Notas Interactivas: Finalmente, creamos un documento interactivo que muestra el resumen de la reunión, una transcripción completa y visuales animados que representan los gestos. Cuando los usuarios pasan el cursor sobre ciertas palabras, pueden ver los gestos en acción, haciendo el documento más rico y fácil de entender.

Beneficios de Nuestro Método

Los usuarios que probaron nuestros documentos los encontraron mucho más útiles que las transcripciones o grabaciones estándar. La capacidad de ver gestos junto a las palabras habladas les ayudó a captar el significado más rápido. Notaron que los documentos creados con nuestro método eran más fáciles de revisar y ahorraban tiempo en entender las discusiones.

Al usar notas interactivas, los participantes podían saltar rápidamente a puntos específicos de la conversación y ver los gestos que los acompañaban. Esta característica hizo que fuera más simple recordar detalles y analizar insights más tarde. Los comentarios enfatizaron que los métodos tradicionales suelen llevar a perder detalles y confusión, mientras que nuestro enfoque proporcionó una vista más clara de las discusiones.

Desafíos en la Documentación de Gestos

A pesar de los beneficios, hay desafíos para implementar este tipo de documentación. Un problema importante es que los gestos pueden ser a veces ambiguos o no estar claramente vinculados a palabras específicas. Por ejemplo, si alguien hace un gesto mientras habla sobre múltiples puntos, puede ser difícil para el sistema captar la intención exacta detrás de sus acciones.

Para abordar esto, nos enfocamos en filtrar gestos innecesarios que no contribuyen a la comunicación. También descubrimos que los gestos a menudo dependen del contexto verbal para transmitir su significado. Nuestro sistema tiene en cuenta esto al enfatizar la conexión entre el discurso y el gesto, haciendo que el vínculo sea más claro para los usuarios.

Entendiendo los Gestos Deícticos

En los estudios de lenguaje, "deíctico" se refiere a gestos que señalan algo específico, a menudo en relación con el contexto. Por ejemplo, cuando alguien señala un gráfico durante una presentación, ese gesto es deíctico. Indica una parte específica de la Visualización a la que se refiere el hablante.

Identificamos varios tipos de gestos deícticos utilizados en nuestro estudio:

  • Señalar: Usar un puntero o el ratón para dirigir la atención a una parte específica de un gráfico.

  • Dibujar: Hacer marcas en la pantalla para resaltar características o tendencias importantes dentro de los datos.

  • Anotaciones gestuales: Usar gestos temporales que guían a los espectadores a través de información compleja.

Al estudiar cómo los usuarios emplearon estos gestos durante las reuniones, desarrollamos una taxonomía preliminar que categoriza sus intenciones. Esta taxonomía sienta las bases para futuras investigaciones y desarrollo de herramientas centradas en reconocer y usar gestos en la comunicación en línea.

Diseño e Implementación de las Notas Interactivas

Diseñamos nuestras notas interactivas para mejorar la comprensión de los usuarios sobre las discusiones. Los componentes principales incluyen:

  • Visuales Embebidos: El documento interactivo contiene visuales que responden cuando los usuarios pasan el cursor sobre ciertas palabras. Por ejemplo, al pasar el cursor sobre un término como "tendencia de datos", se mostraría el gesto realizado por el hablante cuando discutió esa tendencia.

  • Diseño Estructurado: Las notas están estructuradas para ser fácilmente navegables, permitiendo a los usuarios saltar entre diferentes partes de la discusión sin perder contexto.

  • Integración de Múltiples Tipos de Datos: Nuestras notas combinan audio, gestos y visualizaciones, creando un documento completo que captura la esencia total de la conversación.

Al asegurar que estas características estén presentes, nuestro objetivo es crear una experiencia fácil de usar que facilite la comprensión y colaboración.

Evaluación de los Usuarios de las Notas Interactivas

Para evaluar la efectividad de nuestra herramienta, realizamos sesiones con usuarios que discutían varias visualizaciones de datos. Se observó su uso de nuestras notas interactivas y se recopiló su retroalimentación a través de encuestas y preguntas abiertas.

La mayoría de los participantes expresó una preferencia por nuestro método sobre enfoques tradicionales. Notaron que las notas interactivas permitían recordar más fácilmente la información y mejoraban la comprensión de las discusiones. Sin embargo, algunos señalaron que había errores ocasionales en las transcripciones y coincidencias de gestos, lo que indica espacio para mejorar.

Los participantes apreciaron la rapidez con la que podían revisar las notas y el esfuerzo ahorrado al no tener que tomar extensas notas durante la reunión. Muchos creían que nuestra herramienta les ayudaría a concentrarse más en las discusiones en lugar de en escribir cada detalle.

Sugerencias para Futuras Mejoras

Aunque nuestro método recibió comentarios positivos, aún hay áreas para mejoras potenciales. Por ejemplo, mejorar la precisión del proceso de emparejamiento de discurso y gesto puede ayudar a reducir errores y aumentar la calidad general de las notas interactivas. Explorar técnicas más avanzadas para extraer significado de los gestos y mejorar las conexiones entre gestos y palabras habladas también será beneficioso.

Además, expandir la gama de gestos incluidos en el sistema podría proporcionar una comprensión más completa de los estilos de comunicación de los participantes. Esto podría implicar estudiar grupos más diversos para recopilar datos adicionales sobre cómo las personas usan gestos en varios contextos.

Se necesita más investigación para examinar la efectividad de nuestro método en grupos más grandes o en diferentes tipos de reuniones. Al explorar estos aspectos, podemos refinar nuestro enfoque y crear una herramienta que mejore aún más la colaboración en entornos remotos.

Conclusión

En conclusión, nuestro nuevo método para documentar reuniones en línea ofrece una alternativa valiosa a las estrategias tradicionales. Al capturar tanto el discurso como los gestos, ofrecemos una manera de crear notas interactivas que mejoran la comprensión y la colaboración. Los participantes han expresado una clara preferencia por este estilo de documentación, destacando su utilidad para transmitir ideas complejas de una manera más accesible.

A medida que seguimos refinando este método y abordando sus limitaciones, esperamos explorar más el potencial de la comunicación basada en gestos en entornos en línea. Nuestro estudio proporciona una base para futuras investigaciones que pueden mejorar la forma en que documentamos y entendemos las discusiones colaborativas sobre datos y visualizaciones. Al abrazar las sutilezas de la comunicación y el papel de los gestos, podemos mejorar la forma en que compartimos y analizamos información en un mundo cada vez más digital.

Fuente original

Título: A Deixis-Centered Approach for Documenting Remote Synchronous Communication around Data Visualizations

Resumen: Referential gestures, or as termed in linguistics, deixis, are an essential part of communication around data visualizations. Despite their importance, such gestures are often overlooked when documenting data analysis meetings. Transcripts, for instance, fail to capture gestures, and video recordings may not adequately capture or emphasize them. We introduce a novel method for documenting collaborative data meetings that treats deixis as a first-class citizen. Our proposed framework captures cursor-based gestural data along with audio and converts them into interactive documents. The framework leverages a large language model to identify word correspondences with gestures. These identified references are used to create context-based annotations in the resulting interactive document. We assess the effectiveness of our proposed method through a user study, finding that participants preferred our automated interactive documentation over recordings, transcripts, and manual note-taking. Furthermore, we derive a preliminary taxonomy of cursor-based deictic gestures from participant actions during the study. This taxonomy offers further opportunities for better utilizing cursor-based deixis in collaborative data analysis scenarios.

Autores: Chang Han, Katherine E. Isaacs

Última actualización: 2024-08-07 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2408.04041

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2408.04041

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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