EMERS: Una herramienta para la conciencia energética en sistemas de recomendación
EMERS ayuda a los investigadores a rastrear el uso de energía en sistemas de recomendación, promoviendo la conciencia ambiental.
Lukas Wegmeth, Tobias Vente, Alan Said, Joeran Beel
― 7 minilectura
Tabla de contenidos
Los Sistemas de Recomendación son programas que ayudan a la gente a encontrar cosas que le gustan, como películas, canciones o productos. Estos sistemas se basan en el aprendizaje automático, lo que significa que utilizan muchos datos y potencia de cálculo para funcionar de manera efectiva. Sin embargo, este proceso puede consumir mucha energía, y muchos investigadores no llevan un control de cuánta energía utilizan en sus experimentos. Esta falta de conciencia puede dificultar la visión de los efectos ambientales de estos sistemas.
Para abordar este problema, presentamos EMERS, una nueva herramienta de software diseñada para ayudar a los investigadores a medir y monitorear el Consumo de energía de sus sistemas de recomendación. Esta biblioteca es Fácil de usar y permite un seguimiento y compartición sencilla de los datos de consumo de energía.
La Necesidad de EMERS
Muchos investigadores en el campo de los sistemas de recomendación no informan el uso de energía durante sus experimentos. Esta omisión dificulta entender cuánta energía consumen estos sistemas y cuál podría ser su impacto en el medio ambiente.
Hay dos razones principales por las que es esencial rastrear el consumo de energía en estos experimentos. Primero, entender el uso de energía ayuda a los investigadores a considerar el impacto ambiental de su trabajo. El cambio climático, impulsado en parte por la producción de energía, es un problema global importante. Si los investigadores pueden medir cuánta energía utilizan sus sistemas, pueden tomar mejores decisiones sobre cómo reducir las emisiones de gases de efecto invernadero asociadas con la computación.
Segundo, comparar el consumo de energía entre diferentes métodos de ejecución de sistemas de recomendación puede ayudar a identificar los algoritmos más eficientes. Al igual que los investigadores evalúan el tiempo de ejecución y la precisión, el uso de energía también debería ser un factor crítico al evaluar qué métodos funcionan mejor.
Actualmente, no hay enfoques sencillos para que los investigadores midan el uso de energía en sus experimentos. Las herramientas de software existentes para medir el consumo de energía a menudo no son suficientes porque pueden no ser compatibles con todos los tipos de hardware y pueden ser complicadas de usar.
Cómo Funciona EMERS
EMERS es una herramienta de código abierto que trabaja con enchufes inteligentes para medir el consumo de energía. Estos enchufes pueden rastrear cuánta energía utiliza cualquier dispositivo conectado y pueden informar estos datos en tiempo real.
Para usar EMERS, los investigadores conectan el enchufe inteligente a la misma red que sus sistemas informáticos. Luego, pueden monitorear y analizar el uso de energía a través de una interfaz fácil de usar. EMERS ayuda a organizar las mediciones de energía según los experimentos relacionados, facilitando la generación de informes y la compartición de hallazgos.
Características de EMERS
Interfaz de Usuario: EMERS cuenta con una interfaz simple que permite a los usuarios monitorear el consumo de energía en tiempo real. La interfaz tiene secciones para seleccionar experimentos, configurar ajustes, ver estadísticas y mostrar gráficos.
Informes de Energía: EMERS puede crear informes sobre el consumo de energía. Estos informes incluyen datos visuales y tablas que resumen el uso de energía durante los experimentos, haciendo que sea fácil incluir esta información en trabajos de investigación o presentaciones.
Registro Integrado: Los investigadores también pueden registrar las mediciones de energía durante experimentos específicos utilizando la API de EMERS. Esta integración les permite medir el uso de energía durante varias etapas de su trabajo de manera eficiente.
Registro Independiente: EMERS puede operar de forma independiente de otro software, registrando continuamente el uso de energía. Esta función permite a los investigadores recopilar datos a lo largo del tiempo sin necesidad de vincular la medición a tareas específicas.
Experiencia del Usuario con EMERS
Usar EMERS es sencillo. Una vez configurado, los investigadores pueden seleccionar qué experimentos monitorear, ajustar la configuración para el costo de energía y la huella de carbono, y ver los datos de consumo de energía en tiempo real. La herramienta muestra información valiosa sobre cuánta energía se utiliza, lo que permite a los investigadores tomar decisiones informadas sobre sus sistemas de recomendación.
EMERS proporciona visualizaciones claras del consumo de energía, ayudando a los usuarios a interpretar rápidamente los datos. Las representaciones gráficas muestran patrones de uso de energía a lo largo del tiempo, facilitando la identificación de cualquier cambio o tendencia.
Consideraciones de Medición
Al usar EMERS, es importante considerar que las mediciones de energía reflejan el consumo total de energía del sistema conectado. Esto significa que otros software o procesos que se ejecuten simultáneamente pueden afectar las lecturas. Para la mejor precisión, es ideal realizar experimentos en sistemas que no estén muy cargados con otras tareas.
Además, el tipo de enchufe inteligente utilizado puede influir en la fiabilidad de la medición. Diferentes enchufes pueden tener diferentes capacidades en términos de frecuencia y precisión de medición. EMERS funciona con ciertos enchufes inteligentes que han sido probados para asegurar que sus mediciones se puedan comparar de manera efectiva.
Fiabilidad de las Mediciones
La precisión de los datos de consumo de energía proporcionados por EMERS depende del enchufe inteligente que se esté usando. EMERS confía en los sensores del enchufe inteligente y mantiene una conexión para asegurar un registro continuo de datos. Si surgen problemas, EMERS alerta a los usuarios sobre posibles problemas, permitiéndoles evaluar si las mediciones siguen siendo válidas.
El panel de control también permite una revisión manual de los datos recopilados, proporcionando a los usuarios una forma de verificar cualquier discrepancia o error.
Configuración de EMERS
Configurar EMERS es un proceso sencillo. Los usuarios comienzan instalando el enchufe inteligente, conectándolo a su red y luego instalando el software de EMERS. Una vez que todo está configurado, los usuarios pueden registrar fácilmente el enchufe y comenzar a medir el uso de energía en sus experimentos de sistemas de recomendación.
El proceso de instalación está diseñado para ser fácil de usar, así que los investigadores pueden comenzar sin necesidad de tener un gran conocimiento técnico.
Conclusión
EMERS es una herramienta valiosa para la comunidad de sistemas de recomendación, promoviendo una mejor conciencia sobre el consumo de energía en la investigación. Al permitir una medición y reporte fácil, EMERS ayuda a los investigadores a entender el impacto ambiental de su trabajo.
A través de su interfaz amigable y potentes características, EMERS empodera a los investigadores para tomar decisiones más informadas sobre los algoritmos que utilizan. A medida que el campo de los sistemas de recomendación sigue creciendo, herramientas como EMERS jugarán un papel crítico en la promoción de la sostenibilidad y la reducción de la huella de carbono asociada con la computación.
Este compromiso con el seguimiento del uso de energía no solo beneficiará al medio ambiente, sino que también fomentará una cultura de prácticas de investigación responsables dentro de la comunidad. En última instancia, los conocimientos adquiridos a través de EMERS pueden llevar a sistemas de recomendación más eficientes y ecológicos que satisfagan las necesidades de los usuarios mientras cuidan de nuestro planeta.
Título: EMERS: Energy Meter for Recommender Systems
Resumen: Due to recent advancements in machine learning, recommender systems use increasingly more energy for training, evaluation, and deployment. However, the recommender systems community often does not report the energy consumption of their experiments. In today's research landscape, no tools exist to easily measure the energy consumption of recommender systems experiments. To bridge this gap, we introduce EMERS, the first software library that simplifies measuring, monitoring, recording, and sharing the energy consumption of recommender systems experiments. EMERS measures energy consumption with smart power plugs and offers a user interface to monitor and compare the energy consumption of recommender systems experiments. Thereby, EMERS improves sustainability awareness and simplifies self-reporting energy consumption for recommender systems practitioners and researchers.
Autores: Lukas Wegmeth, Tobias Vente, Alan Said, Joeran Beel
Última actualización: 2024-09-23 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2409.15060
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.15060
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.
Gracias a arxiv por el uso de su interoperabilidad de acceso abierto.
Enlaces de referencia
- https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs
- https://youtu.be/vmXOcrVpRDg
- https://kb.shelly.cloud/knowledge-base/shelly-plus-plug-s-1
- https://www.tp-link.com/se/home-networking/smart-plug/tapo-p115/
- https://recsys.acm.org/recsys24/call/
- https://www.iea.org/reports/co2-emissions-in-2023
- https://code.isg.beel.org/emers