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# Biología # Bioinformática

Proteínas Reforzadas: Lecciones de los Más Fuertes de la Naturaleza

Los investigadores mejoran la estabilidad de las proteínas usando conocimientos de organismos que aman el extremo.

Moritz Ertelt, Phillip Schlegel, Max Beining, Leonard Kaysser, Jens Meiler, Clara T. Schoeder

― 8 minilectura


Súpercalentamiento: Súpercalentamiento: Diseñando Proteínas Resistentes para la medicina y la industria. Mejorando la estabilidad de proteínas
Tabla de contenidos

Las Proteínas son moléculas esenciales que juegan muchos roles en los organismos vivos. Nos ayudan a digerir alimentos, combatir infecciones e incluso a construir nuestros músculos. La forma en que funcionan las proteínas depende mucho de su estructura, que es como un rompecabezas tridimensional. Cada pieza de este rompecabezas debe encajar perfectamente para ayudar a la proteína a hacer su trabajo, y también deben ser lo suficientemente flexibles para adaptarse a varios cambios en su entorno.

El Acto de Equilibrio de la Estructura de Proteínas

Piensa en las proteínas como caminantes en la cuerda floja. Tienen que mantener un equilibrio delicado entre ser estables y funcionales. Si son demasiado rígidas, pueden romperse, y si son demasiado sueltas, no podrán hacer su trabajo correctamente. Entonces, ¿cómo se mantienen las proteínas en la cuerda floja? Una estrategia es tolerar cambios o mutaciones ligeras en su estructura, siempre y cuando puedan seguir con sus tareas.

A veces, ciertas partes de una proteína necesitan ser un poco inestables, o "frustradas", para funcionar efectivamente. Esto se ve particularmente en las enzimas, que son proteínas especiales que aceleran reacciones químicas en nuestros cuerpos. Estas enzimas tienden a ser más flexibles a Temperaturas más altas, donde algunas proteínas brillan, especialmente las de organismos adaptados a condiciones extremas, como aguas termales.

Encontrando el Punto Dulce

La mayoría de las proteínas que se encuentran en la naturaleza, como las de nuestros cuerpos o las bacterias comunes, están diseñadas para vivir a temperaturas moderadas. Suelen funcionar mejor alrededor de 37°C, que es una temperatura cómoda para nosotros los humanos. Sin embargo, si los científicos quieren usar proteínas en la industria, a menudo necesitan que funcionen a temperaturas más altas para acelerar reacciones o evitar el crecimiento microbiano no deseado. Desafortunadamente, esto lo complica porque muchas de estas proteínas pueden volverse inestables y perder su efectividad en condiciones extremas.

Para afrontar este desafío, los científicos han recurrido a la Ingeniería de proteínas, un proceso en el que intentan mejorar la Estabilidad de las proteínas para que puedan manejar ambientes más exigentes. A menudo utilizan modelos computacionales para predecir qué cambios se pueden hacer en la estructura de la proteína para mejorar su estabilidad.

Aprendiendo de la Naturaleza: El Caso de los Hipertérmofilos

Para superar los desafíos de la naturaleza, los investigadores han mirado a organismos que prosperan en condiciones extremas, conocidos como hipertérmofilos. Son como los superhéroes del mundo de las proteínas; viven en entornos donde las temperaturas pueden alcanzar hasta 105°C. Sus proteínas están construidas de manera diferente, lo que les permite mantenerse intactas y funcionales incluso cuando la temperatura se dispara.

Una de estas proteínas superhéroes proviene de Thermotoga thermophilus, que puede manejar temperaturas alrededor de 70°C, muy por encima del nivel de confort de la mayoría de los organismos. La clave de su éxito radica en su estructura. Estas proteínas tienen más partes hidrofóbicas (repelen el agua) y menos partes polares (atraen el agua), lo que las hace más adecuadas para altas temperaturas.

La Búsqueda de Proteínas Termoestables

Ahora, si pudiéramos diseñar proteínas que fueran tan resistentes como las de los hipertérmofilos, podríamos abrir la puerta a una amplia gama de aplicaciones. Por ejemplo, en el mundo de la medicina, las proteínas podrían usarse para crear vacunas que no necesiten refrigeración constante. Esto las hace más fáciles de transportar, especialmente a áreas remotas.

Para lograr esto, los investigadores han desarrollado nanopartículas de proteínas autorreconstructivas (SAPNs). Estas nanopartículas se pueden adaptar para entregar medicamentos o vacunas de manera efectiva. Una de estas nanopartículas, llamada I53-50, ha sido estudiada por su impresionante capacidad para transportar carga y podría mejorarse con nuevos diseños que la hagan estable incluso a altas temperaturas.

Construyendo una Mejor Proteína con HyperMPNN

En la búsqueda de crear proteínas más estables, los científicos han desarrollado una nueva herramienta llamada HyperMPNN. Este modelo computacional aprende de las estructuras únicas de las proteínas hipertérmofilas y usa ese conocimiento para rediseñar proteínas de otros organismos.

El objetivo es crear proteínas que tengan una alta temperatura de fusión, lo que las hace utilizables en varios entornos industriales y médicos. Para entrenar a HyperMPNN, los investigadores recopilaron miles de secuencias de proteínas de hipertérmofilos y ejecutaron algoritmos complejos para mejorar sus diseños.

El Proceso de Entrenamiento

El proceso de entrenamiento consistió en reunir un gran conjunto de datos de proteínas de organismos hipertérmofilos. Esta enorme colección de datos ayuda al modelo a aprender las diferentes formas en que estas proteínas están estructuradas y cómo están dispuestas sus aminoácidos. Los científicos filtraron estos datos para obtener estructuras de alta calidad y asegurar la precisión en las predicciones.

Al volver a entrenar un modelo existente llamado ProteinMPNN con este nuevo conjunto de datos, los investigadores buscaron afinar su enfoque y desarrollar una versión llamada HyperMPNN que pudiera diseñar proteínas con rasgos de estabilidad mejorados. Este reentrenamiento permite que HyperMPNN replique mejor las composiciones únicas de aminoácidos encontradas en las proteínas de organismos que aman el calor.

Comparando Proteínas: Hipertérmofilos vs. Mesofilos

En el estudio, los científicos analizaron de cerca cómo se comparaban las proteínas de los hipertérmofilos con las de organismos mesofilos, como E. coli, que viven en entornos más moderados. El análisis mostró que las proteínas de los hipertérmofilos contienen un mayor porcentaje de aminoácidos hidrofóbicos en su núcleo y más residuos cargados positivamente en sus superficies.

Este hallazgo es crucial porque resalta cómo pequeños cambios en la composición de aminoácidos pueden impactar significativamente la estabilidad y funcionalidad de una proteína. Las diferencias observadas en la composición de proteínas pueden servir como guía para diseñar nuevas proteínas robustas.

El Desafío de Diseño

Una vez que se desarrolló HyperMPNN, los científicos comenzaron a diseñar nuevas proteínas basadas en sus hallazgos. Se enfocaron específicamente en la proteína I53-50B, que es parte de una estructura más grande de nanopartículas de proteínas. El objetivo era rediseñar partes de esta proteína para aumentar su estabilidad térmica.

Se crearon dos conjuntos de diseños: uno usando el ProteinMPNN original y otro usando el nuevo HyperMPNN. Luego pusieron estas proteínas a través de una serie de pruebas para ver qué tan bien podían mantener su estructura a altas temperaturas.

Validación Experimental

Después de diseñar las nuevas proteínas, el siguiente paso fue ponerlas a prueba. Los investigadores expresaron el ADN para ambas proteínas, la original y la rediseñada, en E. coli. Luego purificaron las proteínas y evaluaron su estabilidad bajo calor.

Los resultados fueron impresionantes. Mientras que la proteína original I53-50B se derretía a 65°C, las proteínas rediseñadas mantuvieron su estabilidad hasta 95°C. Este aumento significativo en la estabilidad térmica muestra la efectividad del nuevo enfoque de diseño.

El Camino por Delante

El viaje de mejorar la estabilidad de las proteínas no se detiene aquí. Con los avances continuos en herramientas computacionales como HyperMPNN, los investigadores esperan seguir empujando los límites de la ingeniería de proteínas.

Las aplicaciones potenciales son vastas. Desde producir vacunas que puedan soportar el calor hasta crear enzimas industriales más eficientes, el impacto de estas innovaciones podría ser muy amplio. A medida que los científicos continúan explorando las capacidades de las proteínas hipertérmofilas y refinando sus métodos de diseño, el futuro de la ingeniería de proteínas promete ser emocionante.

Conclusión

En resumen, la búsqueda de proteínas estables es una emocionante aventura en el mundo de la biología. Al observar a las criaturas más resistentes de la naturaleza, los investigadores están encontrando nuevas formas de mejorar la funcionalidad y resistencia de las proteínas. Con herramientas como HyperMPNN, podemos esperar ver desarrollos emocionantes que podrían revolucionar campos como la medicina y la biotecnología. ¿Quién sabe? Un día, una simple proteína podría ser el ingrediente clave para el próximo gran avance en la salud o más allá.

Así que la próxima vez que pienses en proteínas, recuerda: ¡no son solo bloques de construcción de la vida, también son potenciales superhéroes en formación!

Fuente original

Título: HyperMPNN - A general strategy to design thermostable proteins learned from hyperthermophiles

Resumen: Stability is a key factor to enable the use of recombinant proteins in therapeutic or biotechnological applications. Deep learning protein design approaches like ProteinMPNN have shown strong performance both in creating novel proteins or stabilizing existing ones. However, it is unlikely that the stability of the designs will significantly exceed that of the natural proteins in the training set, which are biophysically only marginally stable. Therefore, we collected predicted protein structures from hyperthermophiles, which differ substantially in their amino acid composition from mesophiles. Notably, ProteinMPNN fails to recover their unique amino acid composition. Here we show that a retrained network on predicted proteins from hyperthermophiles, termed HyperMPNN, not only recovers this unique amino acid composition but can also be applied to proteins from non-hyperthermophiles. Using this novel approach on a protein nanoparticle with a melting temperature of 65{degrees}C resulted in designs remaining stable at 95{degrees}C. In conclusion, we created a new way to design highly thermostable proteins through self-supervised learning on data from hyperthermophiles.

Autores: Moritz Ertelt, Phillip Schlegel, Max Beining, Leonard Kaysser, Jens Meiler, Clara T. Schoeder

Última actualización: 2024-12-01 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.26.625397

Fuente PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.26.625397.full.pdf

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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