Midiendo la complejidad en sistemas no hermíticos
Este artículo investiga la complejidad de propagación y la localización de muchos cuerpos en sistemas no hermíticos.
― 6 minilectura
Tabla de contenidos
- ¿Qué es la Complejidad de Dispersión?
- Localización de Muchos Cuerpos (MBL) y Sistemas No-Hermitianos
- Simetría de Retorno en el Tiempo
- El Papel del Desorden
- Los Modelos que Usamos
- Singularidad y Dispersión
- Estados de Doble Campo Térmico
- Observando Cambios
- Comparando Condiciones de Frontera
- Conclusiones y Direcciones Futuras
- Fuente original
En el mundo de la física, a menudo tratamos con sistemas complicados y su comportamiento, especialmente cuando muchas partículas interactúan entre sí. Un comportamiento que nos interesa se llama Localización de muchos cuerpos (MBL). Esto es cuando las partículas se quedan atascadas en ubicaciones particulares debido al Desorden, en lugar de esparcirse como mermelada en una tostada.
Hay dos formas de pensar en estos sistemas: Hermitianos y no-Hermitianos. Puedes imaginarte a Hermitiano como el primo bien portado que siempre sigue las reglas. No-Hermitiano, en cambio, es un poco más caótico y no siempre juega con el mismo conjunto de reglas. Esto hace que las cosas sean interesantes, aunque un poco frustrantes-como intentar meter a un gato en la bañera.
En este texto, vamos a explorar cómo podemos medir algo llamado "complejidad de dispersión" en sistemas no-Hermitianos, especialmente durante la transición de localización de muchos cuerpos.
¿Qué es la Complejidad de Dispersión?
La complejidad de dispersión es un término elegante que se refiere a cuán complicado o "esparcido" puede volverse un estado cuando las partículas interactúan. Imagina intentar ordenar una habitación llena de juguetes: si todo está esparcido, se ve caótico. Pero si los juguetes están bien guardados, la habitación se ve organizada. La complejidad de dispersión nos ayuda a medir cuán organizado o desorganizado está nuestro sistema de partículas.
Entonces, ¿cómo medimos esta complejidad de dispersión? Usamos herramientas matemáticas que nos ayudan a analizar el comportamiento de estos sistemas, y resulta que aprendemos mucho al observar ciertos números que representan los estados de nuestro sistema.
Localización de Muchos Cuerpos (MBL) y Sistemas No-Hermitianos
Ahora, entremos en los detalles. En los sistemas que muestran localización de muchos cuerpos, la presencia de desorden-como tener muebles esparcidos por toda la habitación-impide que las partículas se muevan libremente. En lugar de comportarse como si estuvieran en una fiesta salvaje, celebrando su libertad, se vuelven como invitados atrapados en una esquina, sin poder mezclarse.
Cuando miramos modelos no-Hermitianos, las cosas son un poco diferentes. Estos sistemas pueden tener partículas que no solo saltan por ahí, sino que también ganan o pierden su "energía" (piensa en ello como si estuvieran perdiendo sus bebidas energéticas en una fiesta).
Simetría de Retorno en el Tiempo
Ahora, también tenemos un concepto llamado simetría de retorno en el tiempo (TRS). Es un poco como si pudieras rebobinar una película y todo volviera a como estaba antes. En modelos con TRS, si hacemos funcionar el sistema hacia atrás en el tiempo, encontramos que todo se ve bastante igual. Sin embargo, en sistemas sin TRS, el comportamiento puede cambiar drásticamente, como si cambiaras la trama de una película a mitad de camino.
El Papel del Desorden
El desorden en nuestros sistemas actúa como una lista de invitados mal hecha. En lugar de un comportamiento ordenado, los invitados están corriendo de un lado a otro, y esto puede llevar a transiciones complejas cuando observamos cómo los estados evolucionan con el tiempo. A medida que aumentamos el desorden, podemos observar transiciones que nos ayudan a separar el comportamiento caótico de los estados bien comportados.
Los Modelos que Usamos
Nos enfocamos en dos tipos de modelos para estudiar estos comportamientos.
-
El primer modelo es un sistema desordenado que permite a las partículas saltar mientras respeta la simetría de retorno en el tiempo. Es como una fiesta donde todos pueden moverse, pero aún así siguen mayormente las reglas de la casa.
-
El otro modelo carece de esa simetría, lo que significa que el desorden permite un poco más de caos-mucho como una fiesta donde la gente derrama bebidas y se choca entre sí.
Singularidad y Dispersión
En nuestra investigación, introducimos la noción de complejidad de dispersión de valores singulares. Esta es una herramienta que nos ayuda a observar los valores singulares que nos dicen cuán caótico es todo. Si vemos un pico distinto en estos números, indica que nuestro sistema está comportándose de manera caótica y está descontrolado-como una fiesta que acaba de entrar en la pista de baile.
A medida que aumenta el desorden, este pico tiende a encogerse o desaparecer, indicando un punto de transición donde el orden reemplaza al caos.
Estados de Doble Campo Térmico
También examinamos algo llamado estados de doble campo térmico (TFD), que son representaciones idealizadas de sistemas en equilibrio térmico. Estos estados actúan como nuestros invitados ideales de la fiesta que saben cómo mantener todo en su lugar, y son vitales para analizar la dinámica de la complejidad de dispersión.
Observando Cambios
A través de nuestro análisis, observamos que el comportamiento de las partículas cambia según las condiciones iniciales y cómo el desorden las afecta. Si comenzamos con un estado bien arreglado, la dinámica será diferente en comparación con comenzar con una disposición caótica.
Imagínalo como iniciar un juego de Jenga. Si empiezas con una base sólida, es más fácil seguir jugando sin que se derrumbe nada. Pero si todo está inestable desde el principio, ¡buena suerte manteniéndolo todo en pie!
Comparando Condiciones de Frontera
A continuación, miramos las condiciones de frontera, que son parecidas a cómo se comportan las multitudes en espacios abiertos versus habitaciones confinadas. Cuando comparamos nuestros modelos bajo condiciones de frontera periódicas (como una fiesta donde puedes salir por una puerta y volver por otra) frente a condiciones de frontera abiertas (como una fiesta donde los invitados solo pueden entrar o salir por una puerta), vemos diferencias fascinantes en el comportamiento.
En sistemas con TRS, la dinámica se mantiene bastante organizada incluso bajo diferentes condiciones de frontera, mientras que los modelos no-TRS exhiben un comportamiento más salvaje, presentando desafíos únicos y muchas sorpresas.
Conclusiones y Direcciones Futuras
En resumen, encontramos que medir la complejidad de dispersión en sistemas no-Hermitianos proporciona información esencial sobre las transiciones entre el comportamiento caótico y ordenado. Actúa como una herramienta clave, ayudándonos a diferenciar entre varias fases en nuestros sistemas de partículas.
Aunque hemos desentrañado mucho sobre estos sistemas, sabemos que aún hay más por explorar. Así como cada fiesta tiene sus sorpresas, el mundo de la física también tiene un sinfín de preguntas esperando ser respondidas. ¡Hay un paisaje de investigación rico por delante de nosotros!
Así que, aunque todavía no hayamos encontrado todas las respuestas, seguimos emocionados por desentrañar nuevos misterios y entender la compleja danza de las partículas en el salvaje mundo de la mecánica cuántica. ¡Si tan solo pudiéramos enseñarles a festejar un poco mejor!
Título: Spread Complexity in Non-Hermitian Many-Body Localization Transition
Resumen: We study the behavior of spread complexity in the context of non-Hermitian many-body localization Transition (MBLT). Our analysis has shown that the singular value spread complexity is capable of distinguishing the ergodic and many-body localization (MBL) phase from the presaturation peak height for the non-hermitian models having time-reversal symmetry (TRS) and without TRS. On the other hand, the saturation value of the thermofield double (TFD) state complexity can detect the real-complex transition of the eigenvalues on increasing disorder strength. From the saturation value, we also distinguish the model with TRS and without TRS. The charge density wave complexity shows lower saturation values in the MBL phase for the model with TRS. However, the model without TRS shows a completely different behavior, which is also captivated by our analysis. So, our investigation unravels the real-complex transition in the eigenvalues, the difference between the model having TRS and without TRS, and the effect of boundary conditions for the non-hermitian models having MBL transitions, from the Krylov spread complexity perspective.
Autores: Maitri Ganguli
Última actualización: 2024-11-18 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2411.11347
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.11347
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.
Gracias a arxiv por el uso de su interoperabilidad de acceso abierto.