Argos: Mejorando la Encriptación Homomórfica Total
Argos hace que la encriptación homomórfica completa sea más rápida y segura para el uso en el mundo real.
Jules Drean, Fisher Jepsen, Edward Suh, Srini Devadas, Aamer Jaleel, Gururaj Saileshwar
― 7 minilectura
Tabla de contenidos
La Encriptación Homomórfica Total (FHE) es un término elegante para una técnica que permite hacer cálculos en datos sin necesidad de ver los datos reales. Imagina poder hacer matemáticas con tu información bancaria mientras sigue guardada en una caja fuerte. Envías datos encriptados a alguien, ellos hacen cálculos y luego te devuelven los resultados, todo sin ver los números originales. Es como pedirle a alguien que haga un pastel, pero solo dándole los ingredientes sin revelar de qué tipo de pastel se trata.
FHE tiene varias aplicaciones potenciales, desde descubrir contactos privados (saber qué amigos están usando cierta app sin revelar toda la lista de contactos) hasta contratos inteligentes seguros que funcionan sin exponer información sensible. Sin embargo, a pesar de su potencial, FHE tiene algunos obstáculos que los investigadores han estado intentando superar.
El Problema con FHE
Uno de los mayores desafíos con FHE es que puede ser bastante lento. Usarlo podría agregar costos de rendimiento que pueden hacer que sea de tres a siete veces más lento que la computación tradicional (no privada). Esta carga hace que FHE sea poco práctico para muchos escenarios del mundo real. Además del tema de la velocidad, hay una preocupación significativa sobre la integridad de los datos que se están procesando. Si alguien manipula maliciosamente los datos mientras se están calculando, podría comprometer todo el proceso.
En situaciones normales, si confías en la persona a la que le das tus datos, puede que no te preocupes mucho. Pero en el mundo de FHE, no siempre podemos contar con que la gente sea honesta. Por eso, agregar una capa de Verificabilidad—asegurando que los cálculos hechos sobre los datos bloqueados sean correctos—se vuelve esencial.
Argos: Una Solución a los Desafíos de FHE
Conoce Argos, una plataforma diseñada para hacer que FHE sea más amigable y segura. Aborda los problemas de velocidad y seguridad combinando hardware de confianza con los principios de FHE. Es como un amigo de confianza que puede asegurarse de que tu pastel de ingrediente secreto se haga correctamente sin curiosear en tu receta.
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Verificabilidad: Argos permite a los usuarios comprobar que sus cálculos se hicieron correctamente. Esto es crucial en casos donde los datos son sensibles y la persona que realiza los cálculos puede no tener las mejores intenciones.
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Bajo costo: Usando Argos, el tiempo adicional para los cálculos es mínimo, solo unos pocos segundos en la mayoría de los casos. Esto lo convierte en una opción viable para aplicaciones que necesitan privacidad sin sacrificar demasiado la velocidad.
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Hardware Común: Argos no necesita hardware elegante o caro. En cambio, funciona con procesadores estándar, lo que significa que cualquiera con una computadora normal puede aprovechar sus beneficios.
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Protección Contra Canales Lateral: Uno de los grandes avances de Argos es su capacidad para mantener los secretos seguros contra ataques de canal lateral. Estos ataques ocurren cuando un atacante astuto intenta reunir información sensible observando datos indirectos, como el tiempo o el uso de energía. Argos almacena claves secretas en un área segura, dificultando que alguien pueda curiosear.
Por qué la Verificabilidad es Clave
La verificabilidad es como tener un sello de aprobación en tus recetas de pastel. Cuando envías tus datos encriptados para cálculos, quieres asegurarte de que lo que regresa es realmente lo que esperabas. Si el servidor que proporciona los cálculos no puede ser confiable, los resultados pueden ser inútiles o incluso dañinos. Argos se asegura de que la evaluación se haya hecho sobre los datos correctos y que los resultados sean creíbles.
En la analogía del pastel, es como enviar la lista de ingredientes secretos a alguien para que lo hornee, pero también recibir una nota confirmando que usaron los ingredientes exactos. Esto es crucial, especialmente en escenarios donde los datos son sensibles.
El Uso de Hardware de Confianza
Usar hardware de confianza, como un Módulo de Plataforma de Confianza (TPM) físico, es uno de los pilares de Argos. Este módulo actúa como una caja fuerte segura dentro de tu computadora. Guarda claves secretas y realiza operaciones criptográficas independientemente del procesador principal, manteniendo las partes importantes alejadas de miradas curiosas.
Al proteger las claves en esta caja fuerte separada, las posibilidades de que alguien robe información importante a través de vulnerabilidades de software se reducen drásticamente. Así que, en lugar de dejar tus ingredientes de pastel en la encimera de la cocina donde pueden ser fácilmente robados, los guardas en una caja fuerte a la que solo tú puedes acceder.
Métricas de Rendimiento
En cuanto al rendimiento, Argos resulta ser bastante impresionante. Con un costo mínimo añadido a las evaluaciones de FHE, mantiene las tareas funcionando de manera efectiva mientras asegura que estén protegidas. El prototipo de Argos ha mostrado un tiempo adicional promedio de solo aproximadamente un 6% en los cálculos, lo cual es bastante elogiable para una técnica que mejora significativamente la seguridad.
En aplicaciones del mundo real, esto significa que ejecutar tareas de recuperación de información privada (PIR) o funciones de intersección de conjuntos privados (PSI) será eficiente, incluso con Argos asegurando la seguridad. Esencialmente, los usuarios no tienen que arrancarse el cabello preocupándose por la lentitud cuando utilizan Argos.
Aplicaciones del Mundo Real
Argos no es solo un concepto teórico. Tiene aplicaciones prácticas en varios campos:
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Recuperación de Información Privada (PIR):
- En este escenario, un cliente puede recuperar información de una base de datos sin que el propietario de la base de datos sepa qué información fue solicitada. Argos garantiza que los datos extraídos sean correctos y que el servidor no esté manipulando lo que hay en la base de datos.
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Intersección de Conjuntos Privados (PSI):
- Esto permite que dos partes descubran qué elementos tienen en común sin revelar todos sus elementos entre sí. Argos asegura a ambas partes que las operaciones se realizaron correctamente y que nadie está tratando de hacer trampa con los datos.
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Contratos Inteligentes Privados:
- Estos contratos pueden ejecutar automáticamente transacciones cuando se cumplen ciertas condiciones, todo mientras mantienen la información sensible privada. Argos proporciona la seguridad necesaria para asegurar que las condiciones se cumplan con precisión sin exponer los datos subyacentes.
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Computación en la Nube Segura:
- Con el aumento de los servicios en la nube, Argos puede usarse para proporcionar cálculos seguros en entornos de nube, donde los usuarios a menudo desconfían del manejo de sus datos.
El Modelo de Seguridad de Argos
Argos opera bajo un modelo de seguridad específico. Para mantener todo seguro, asume que hay un adversario fuerte que podría intentar explotar vulnerabilidades de software. Sin embargo, también se basa en una configuración bien diseñada que reduce significativamente la probabilidad de explotación.
Al excluir secretos de la CPU y de la jerarquía de memoria, Argos está construido sobre el principio de que un atacante no debería tener forma de colarse y robar información sensible si no hay nada que robar en primer lugar. Esto es como mantener tu receta de pastel tan bien guardada que nadie puede ni siquiera adivinar cuáles podrían ser los ingredientes.
Conclusión
En un mundo donde la privacidad de los datos es cada vez más importante, Argos destaca como una solución prometedora. Al combinar la encriptación homomórfica total con hardware de confianza y un enfoque en la verificabilidad, abre puertas a varias aplicaciones seguras mientras minimiza las molestias del costo de rendimiento.
Así que la próxima vez que pienses en compartir información sensible o realizar cálculos sobre datos encriptados, podrías considerar enviarlo a través de Argos, una plataforma que asegura que tus secretos permanezcan seguros mientras se realiza el trabajo, ¡casi como si hubiera un chef mágico horneando tu pastel justo a la perfección!
Título: Teaching an Old Dog New Tricks: Verifiable FHE Using Commodity Hardware
Resumen: We present Argos, a simple approach for adding verifiability to fully homomorphic encryption (FHE) schemes using trusted hardware. Traditional approaches to verifiable FHE require expensive cryptographic proofs, which incur an overhead of up to seven orders of magnitude on top of FHE, making them impractical. With Argos, we show that trusted hardware can be securely used to provide verifiability for FHE computations, with minimal overhead relative to the baseline FHE computation. An important contribution of Argos is showing that the major security pitfall associated with trusted hardware, microarchitectural side channels, can be completely mitigated by excluding any secrets from the CPU and the memory hierarchy. This is made possible by focusing on building a platform that only enforces program and data integrity and not confidentiality (which is sufficient for verifiable FHE, since all data remain encrypted at all times). All secrets related to the attestation mechanism are kept in a separate coprocessor (e.g., a TPM) inaccessible to any software-based attacker. Relying on a discrete TPM typically incurs significant performance overhead, which is why (insecure) software-based TPMs are used in practice. As a second contribution, we show that for FHE applications, the attestation protocol can be adapted to only incur a fixed cost. Argos requires no dedicated hardware extensions and is supported on commodity processors from 2008 onward. Our prototype implementation introduces 6% overhead to the FHE evaluation, and 8% for more complex protocols. In particular, we show that Argos can be adapted for real-world applications of FHE, such as PIR and PSI. By demonstrating how to combine cryptography with trusted hardware, Argos paves the way for widespread deployment of FHE-based protocols beyond the semi-honest setting, without the overhead of cryptographic proofs.
Autores: Jules Drean, Fisher Jepsen, Edward Suh, Srini Devadas, Aamer Jaleel, Gururaj Saileshwar
Última actualización: Dec 4, 2024
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2412.03550
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.03550
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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