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Transformando código C a Rust seguro

Aprende a automatizar la traducción de código C a Rust seguro.

Aymeric Fromherz, Jonathan Protzenko

― 10 minilectura


Transformación de código Transformación de código de C a Rust convirtiendo C a Rust. Automatiza la codificación segura
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Rust es un lenguaje de programación que está ganando popularidad por ser seguro y eficiente. Sin embargo, muchos programas importantes todavía están escritos en C, un lenguaje conocido por su velocidad pero también por sus complicadas cuestiones de gestión de memoria. Esta guía va a simplificar cómo se puede transformar el código C en código Rust seguro, asegurando que el comportamiento del programa original siga intacto mientras aprovechamos las características de seguridad de memoria de Rust.

El Reto de la Seguridad de Memoria

C le da a los programadores mucha libertad con la gestión de memoria. Pueden manipular fácilmente punteros y ubicaciones de memoria. Aunque esto proporciona flexibilidad, puede resultar en lo que se conoce como problemas de seguridad de memoria, como acceder a memoria que ya ha sido liberada o escribir en una ubicación de memoria que no se debería.

En cambio, Rust busca eliminar estos problemas implementando reglas estrictas sobre cómo se accede a la memoria. Esto significa que los programas escritos en Rust son menos propensos a fallos o vulnerabilidades de seguridad. Sin embargo, reescribir un programa C completamente en Rust puede ser una tarea desafiante, especialmente para bases de código grandes o complejas.

El Atractivo de la Traducción Automática

¿Y si hubiera una manera de traducir código C a Rust automáticamente? No solo ahorraría tiempo, sino que también podría ayudar a mantener la funcionalidad original. Aquí es donde la idea de "traducir automáticamente C a Rust seguro" se vuelve atractiva.

Imagina que pudieras presionar un botón y que todas las partes complicadas de tu código C se transformaran mágicamente en Rust, sin tener que cambiar cada línea tú mismo. Este enfoque podría llevar a menos errores y procesos de desarrollo más rápidos.

El Proceso de Traducción

La traducción de C a Rust involucra varios pasos:

  1. Entender el Código Original: Primero, es esencial analizar el código C original para determinar cómo funciona y qué hace. Esto es como conocer a una persona antes de poder escribir su biografía.

  2. Mapear Tipos de C a Tipos de Rust: Como C y Rust manejan los tipos de manera diferente, necesitamos establecer un sistema de mapeo. Por ejemplo, un puntero en C podría necesitar convertirse en un slice prestado en Rust. Las reglas para esta conversión pueden ser complejas debido a las diferencias en cómo ambos lenguajes manejan el acceso a la memoria.

  3. Manejar Aritmética de Punteros: Los programadores de C a menudo usan aritmética de punteros, una técnica que les permite navegar a través de ubicaciones de memoria de manera muy eficiente. Sin embargo, Rust no soporta la aritmética de punteros tradicional de la misma manera. En su lugar, Rust proporciona un método más seguro a través de slices que aún permite cierta flexibilidad sin sacrificar la seguridad.

  4. Abordar la Mutabilidad: En C, muchas variables pueden cambiarse o modificarse libremente, pero en Rust, la mutabilidad debe ser explícita. Esto significa que necesitamos analizar detenidamente qué variables requieren la capacidad de cambiar y marcarlas en consecuencia.

  5. Incorporar Llamadas a Funciones: La traducción también debe manejar bien las funciones. Si una función C toma un puntero como argumento, la función correspondiente en Rust probablemente esperará un slice. Esto significa que tenemos que envolver y adaptar estas llamadas adecuadamente.

  6. Pruebas y Verificación: Finalmente, después de traducir el código, es crucial probar que el nuevo programa en Rust se comporte como el programa original en C. Cualquier diferencia podría llevar a errores o comportamientos no deseados.

Tipos y su Transformación

Entender los tipos es clave para una traducción exitosa. En C, tipos como int, char y punteros son estándar. En Rust, los tipos también son comunes pero con más características de seguridad, como propiedades de propiedad y préstamo.

  • Tipos Base: Los tipos más simples, como enteros o caracteres, se pueden traducir directamente de C a Rust ya que son similares en ambos lenguajes.

  • Punteros: Un puntero en C, representado como int *, necesita una transformación a un tipo seguro en Rust, convirtiéndose usualmente en un slice prestado como &[i32]. Esto es crucial porque incrusta las garantías de seguridad de Rust en el programa.

  • Estructuras: Las estructuras en C, que agrupan variables relacionadas, también deben ser reestructuradas cuidadosamente en Rust. El desafío radica en asegurarse de que sigan siendo mutuamente exclusivas en propiedad y préstamo.

  • Arreglos: Los arreglos de C deben ser convertidos en el equivalente seguro de Rust, lo que a menudo resulta en un slice en caja. Esta transición no solo mantiene la funcionalidad, sino que también proporciona los beneficios de las características de seguridad de Rust.

Los Peligros de la Aritmética de Punteros

La aritmética de punteros es uno de los mayores desafíos al traducir de C a Rust. En C, mover punteros en memoria es sencillo. En Rust, el acceso a la memoria debe ocurrir dentro de los límites de seguridad.

El Enfoque del Árbol Dividido

Para lidiar con estas complejidades, se introduce el concepto del "árbol dividido". Este es esencialmente una estructura de datos que mantiene un registro de cómo se han manipulado los punteros durante la traducción. Al hacer esto, la traducción puede manejar cálculos de desplazamiento mientras preserva las garantías de seguridad de Rust.

Por ejemplo, si un programa C contiene un puntero que se mueve, el árbol dividido asegura que las nuevas posiciones sigan siendo válidas de acuerdo con las reglas de préstamo de Rust. Esto mantiene la traducción predecible y manejable.

Aritmética Simbólica

A veces, el código C contiene punteros que usan desplazamientos simbólicos. En tales casos, una simple comparación puede no ser suficiente. Se puede introducir un solucionador simbólico para comparar estas expresiones y determinar si una es mayor que otra, ayudando en el proceso de traducción.

Definiciones de Funciones y su Traducción

Al traducir programas C, también deben abordarse las funciones, incluyendo sus tipos de retorno y parámetros. El objetivo es asegurarse de que las funciones en Rust reflejen con precisión a sus contrapartes en C, mientras se tienen en cuenta las reglas de Rust.

Tipos de Retorno

Una función C que devuelve un puntero necesita ser traducida para devolver ya sea un slice prestado o una caja propia. La traducción depende del contexto y del uso esperado de la función.

Parámetros

Los parámetros que son punteros en C a menudo se convierten en slices en Rust. Se debe tener cuidado adicional para asegurarse de que las firmas de las funciones se alineen, permitiendo transiciones suaves y un uso correcto sin introducir prácticas inseguras.

Análisis Estático para Mejorar la Seguridad

Para mejorar aún más la calidad del código, se puede aplicar análisis estático al código Rust después de la traducción. Este proceso tiene como objetivo inferir automáticamente qué variables necesitan ser mutables, ayudando a mantener la seguridad de memoria.

Esto implica revisar las funciones para determinar sus requisitos de mutabilidad y ajustar las anotaciones en consecuencia. Esto significa que si una función actualiza una variable, esa variable debe ser marcada como mutable. Esto reduce la posibilidad de errores y asegura una experiencia más fluida al pasar de un lenguaje a otro.

Estudios de Caso en Acción

Para ver este enfoque de traducción en práctica, se evaluaron dos proyectos notables: una biblioteca criptográfica y un marco de análisis de datos.

La Biblioteca Criptográfica

La biblioteca criptográfica era un cuerpo de código complejo compuesto por numerosas operaciones. El esfuerzo involucrado en traducir su base de código a Rust fue exitoso, mostrando la capacidad de mantener la funcionalidad original mientras se mejoraba la seguridad.

Durante la traducción, varios patrones causaron problemas, como el aliasing en el lugar. Esto significaba que el código original a veces se refería a la misma ubicación de memoria de múltiples maneras, lo que llevó a conflictos con las estrictas reglas de préstamo de Rust. Para resolver esto, se introdujeron macros de envoltura inteligentes para hacer copias de datos cuando era necesario.

Analizador CBOR-DET

El analizador CBOR-DET, otro estudio de caso, involucró el análisis de un formato binario similar a JSON. La traducción se completó sin modificaciones en el código fuente original y pasó todas las verificaciones necesarias. Esto demostró que la automatización podría manejar tareas de análisis complejas con destreza.

Evaluación de Rendimiento

Es crucial entender cómo estas traducciones impactan el rendimiento. Después de traducir la biblioteca criptográfica y el analizador, se ejecutaron varios benchmarks para determinar si había caídas significativas en el rendimiento.

Comparando Versiones de C y Rust

Al comparar directamente las implementaciones de C y Rust, los resultados indicaron que las versiones de Rust se desempeñaron de manera bastante similar a sus contrapartes en C. En muchos casos, el código traducido mostró solo un pequeño sobrecosto de rendimiento, confirmando que las características de seguridad adicionales de Rust no obstaculizaron drásticamente la velocidad de ejecución.

El Rol de las Optimizaciones

Usar técnicas de optimización en el código Rust dio resultados mixtos. Mientras que la versión de Rust podía superar al código C original sin optimizaciones, cuando se aplicaron optimizaciones, C a menudo superó a Rust. Esto resalta una diferencia en cómo los dos lenguajes aprovechan las optimizaciones del compilador.

Resumen y Conclusión

La transición de C a Rust seguro es compleja, requiriendo un entendimiento detallado y un manejo cuidadoso de tipos, gestión de memoria y definiciones de funciones. Sin embargo, con las técnicas adecuadas como el enfoque del árbol dividido y pruebas exhaustivas, es posible lograr una traducción exitosa.

Adoptar este tipo de traducción automática no solo ayuda a mantener la funcionalidad del código, sino que también mejora la seguridad, haciendo que los programas sean menos propensos a errores. A medida que seguimos viendo un cambio hacia prácticas de codificación seguras, enfoques como este son invaluables en la evolución de los lenguajes de programación.

En resumen, traducir C a Rust se puede pensar como un viaje desde un territorio salvaje hasta un vecindario bien estructurado, donde la seguridad y el orden se convierten en la norma, y los programadores pueden finalmente dormir tranquilos por la noche sin preocuparse por la mala gestión de memoria.

Fuente original

Título: Compiling C to Safe Rust, Formalized

Resumen: The popularity of the Rust language continues to explode; yet, many critical codebases remain authored in C, and cannot be realistically rewritten by hand. Automatically translating C to Rust is thus an appealing course of action. Several works have gone down this path, handling an ever-increasing subset of C through a variety of Rust features, such as unsafe. While the prospect of automation is appealing, producing code that relies on unsafe negates the memory safety guarantees offered by Rust, and therefore the main advantages of porting existing codebases to memory-safe languages. We instead explore a different path, and explore what it would take to translate C to safe Rust; that is, to produce code that is trivially memory safe, because it abides by Rust's type system without caveats. Our work sports several original contributions: a type-directed translation from (a subset of) C to safe Rust; a novel static analysis based on "split trees" that allows expressing C's pointer arithmetic using Rust's slices and splitting operations; an analysis that infers exactly which borrows need to be mutable; and a compilation strategy for C's struct types that is compatible with Rust's distinction between non-owned and owned allocations. We apply our methodology to existing formally verified C codebases: the HACL* cryptographic library, and binary parsers and serializers from EverParse, and show that the subset of C we support is sufficient to translate both applications to safe Rust. Our evaluation shows that for the few places that do violate Rust's aliasing discipline, automated, surgical rewrites suffice; and that the few strategic copies we insert have a negligible performance impact. Of particular note, the application of our approach to HACL* results in a 80,000 line verified cryptographic library, written in pure Rust, that implements all modern algorithms - the first of its kind.

Autores: Aymeric Fromherz, Jonathan Protzenko

Última actualización: Dec 19, 2024

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2412.15042

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.15042

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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