Was bedeutet "Wurm"?

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WORM ist eine Methode, die entwickelt wurde, um schnellere wichtige Teile eines neuronalen Netzwerks zu finden. Ein neuronales Netzwerk ist ein System, das aus Daten lernen kann, und WORM macht diesen Lernprozess effizienter.

WORM konzentriert sich auf Teile des Netzwerks, die sich während des Trainings nicht viel ändern. Indem der Einfluss dieser stabilen Teile reduziert wird, ermutigt WORM das Netzwerk, sich auf andere, nützlichere Bereiche zu verlassen, um besser zu lernen.

Tests haben gezeigt, dass WORM hilft, diese wichtigen Teile schneller zu finden und dabei weniger Rechenleistung benötigt. Außerdem hilft WORM, die Genauigkeit besser zu halten und ermöglicht es dem Modell, seine Leistung schneller wiederherzustellen, wenn Teile des Modells entfernt werden.

WORM ist auch anpassungsfähig und funktioniert gut mit größeren Modellen, was zeigt, dass es für verschiedene Netzwerkdesigns anwendbar ist. Diese Flexibilität macht WORM zu einem wertvollen Werkzeug, um zu verbessern, wie neuronale Netzwerke lernen.