Was bedeutet "Statisches Geräusch"?

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Störgeräusche beziehen sich auf eine Art von Fehler oder Störung, die auftreten, nachdem ein Denkprozess abgeschlossen ist. Im Kontext des Trainings von Modellen, um Aufgaben zu erledigen, ist Störgeräusch auf bestimmte Bereiche beschränkt und ändert sich nicht während des laufenden Prozesses.

Wenn ein Modell trainiert wird, bekommt es verschiedene Beispiele, von denen es lernen kann, aber manchmal sind diese Beispiele nicht ganz richtig oder haben Probleme. Wenn Störgeräusche vorhanden sind, bedeutet das, dass einige dieser Beispiele kleine Fehler enthalten, die die Leistung des Modells bei Aufgaben beeinflussen.

Das Wichtigste an Störgeräuschen ist, dass Modelle oft gut damit umgehen können. Sie können trotzdem funktionieren und Probleme effektiv lösen, auch wenn es einige Fehler in den Beispielen gibt, von denen sie gelernt haben. Allerdings sind nicht alle Arten von Geräuschen gleich, und einige können größere Herausforderungen für Modelle darstellen.