Was bedeutet "Siamesischer Rückgrat"?

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Ein Siamese Backbone ist eine Art von Modell im maschinellen Lernen, das zwei Eingaben gleichzeitig verarbeitet. Es funktioniert, indem es die gleichen Einstellungen und Strukturen für beide Eingaben teilt, was hilft, sie effektiv zu vergleichen.

Im Kontext der Bildanalyse, besonders wenn es darum geht, Veränderungen über die Zeit zu betrachten, kann ein Siamese Backbone helfen, Unterschiede zwischen zwei Bildern desselben Gebiets, die zu verschiedenen Zeiten aufgenommen wurden, zu erkennen. Indem diese Bilder parallel analysiert werden, kann das Modell Veränderungen und Muster besser erkennen, was zu genaueren Ergebnissen führt.