Was bedeutet "R-Quadrat-Wert"?

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R-Quadrat ist ne Zahl, die Leuten hilft zu verstehen, wie gut ein Modell die Daten erklärt, auf denen es basiert. Es reicht von 0 bis 1. Wenn R-Quadrat 0 ist, bedeutet das, dass das Modell keine der Daten erklärt. Wenn es 1 ist, bedeutet das, dass das Modell die Daten perfekt erklärt.

Einfach gesagt, ein höherer R-Quadrat-Wert heißt, das Modell passt besser zu den Daten. Wenn du zum Beispiel versuchst, den Energieverbrauch in Gebäuden vorherzusagen, bedeutet ein hoher R-Quadrat-Wert, dass deine Vorhersagen nah am tatsächlichen Energieverbrauch sind. Das ist hilfreich, um Entscheidungen zu treffen, wie man Energie besser managen kann.

R-Quadrat wird oft genutzt, um verschiedene Modelle zu vergleichen. Ein Modell mit einem höheren R-Quadrat-Wert wird normalerweise bevorzugt, weil es zeigt, dass es mehr der Änderungen in den Daten erklären kann. Allerdings sollte R-Quadrat allein nicht der einzige Faktor sein, der berücksichtigt wird. Es sollten auch andere Dinge beachtet werden, um sicherzustellen, dass das Modell zuverlässig und nützlich ist.