Was bedeutet "Q-Wert-Funktion"?

Inhaltsverzeichnis

Die Q-Wert-Funktion ist ein zentrales Konzept dafür, wie ein Agent Entscheidungen trifft. Sie hilft dem Agenten, den Wert einer bestimmten Handlung in einer bestimmten Situation zu verstehen. Im Grunde sagt sie dem Agenten, wie gut oder schlecht eine Handlung basierend auf vergangenen Erfahrungen ist.

Wenn ein Agent mit seiner Umgebung interagiert, probiert er verschiedene Aktionen aus und beobachtet die Ergebnisse. Die Q-Wert-Funktion hält diese Aktionen und ihre Ergebnisse fest. Im Laufe der Zeit lernt der Agent, welche Aktionen zu besseren Ergebnissen führen und passt sein Verhalten entsprechend an.

Mit der Q-Wert-Funktion versucht ein Agent, Aktionen auszuwählen, die seine Gesamtrewards maximieren. Diese Funktion ist wichtig für die Entwicklung effektiver Lernalgorithmen und ermöglicht es Agenten, informierte Entscheidungen in komplexen Situationen zu treffen.