Was bedeutet "Nichtberücksichtigter Variablenbias"?

Inhaltsverzeichnis

Omitted Variable Bias (OVB) passiert, wenn ein Modell einen wichtigen Faktor weglässt, der sowohl das Ergebnis, das untersucht wird, als auch eine andere verwandte Variable beeinflusst. Das kann zu falschen Schlussfolgerungen über die Beziehung zwischen diesen Variablen führen.

Zum Beispiel, wenn Forscher den Einfluss von Bildung auf das Einkommen anschauen, aber die Berufserfahrung vergessen, könnten sie fälschlicherweise denken, dass Bildung einen größeren Einfluss auf das Einkommen hat, als es tatsächlich der Fall ist. Das liegt daran, dass die Berufserfahrung sowohl die Bildung als auch das Einkommen beeinflusst.

OVB ist ein verbreitetes Problem in vielen Bereichen, einschließlich Sozialwissenschaften und Ökologie. Es kann irreführende Ergebnisse erzeugen und es schwer machen, die echten Zusammenhänge zwischen verschiedenen Faktoren zu erkennen. Um das zu beheben, müssen Forscher diese fehlenden Faktoren in ihren Modellen finden und einbeziehen. Das hilft, ein klareres Bild zu bekommen und führt zu genaueren Ergebnissen.