Was bedeutet "N-Gramm-Modelle"?
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N-Gramm-Modelle sind eine Art Sprachmodell, das in der Texterkennung und -verarbeitung verwendet wird. Sie schauen sich Sequenzen von Wörtern oder Zeichen an, was hilft, vorherzusagen, was als Nächstes in einem Text kommt.
Wie N-Gramm-Modelle funktionieren
In einem N-Gramm-Modell steht "n" für die Anzahl der Elemente in einer Sequenz. Zum Beispiel schaut ein Bigramm-Modell (wo n 2 ist) sich Wortpaare an. In einem Trigramm-Modell (wo n 3 ist) werden Worttrios untersucht. Indem diese Sequenzen in einer großen Menge von Text analysiert werden, lernt das Modell Muster und Beziehungen zwischen Wörtern oder Buchstaben.
Einsatz in der Handschrifterkennung
N-Gramm-Modelle spielen eine Rolle bei der Handschrifterkennung. Sie können die Genauigkeit von automatischen Systemen verbessern, die handgeschriebenen Text in digitale Informationen umwandeln. Durch die Kombination dieser Modelle mit modernen neuronalen Netzwerken können die Systeme handgeschriebene Wörter besser verstehen und verarbeiten.
Vorteile von N-Gramm-Modellen
Ein wichtiger Vorteil der Verwendung von N-Gramm-Modellen ist ihre Fähigkeit, die Leistung in Kombination mit Deep-Learning-Methoden zu steigern. Sie helfen, Lücken zu füllen, wo neuronale Netzwerke Schwierigkeiten haben könnten, und zeigen, dass die Kombination verschiedener Ansätze zu besseren Ergebnissen führen kann.