Was bedeutet "MIF"?

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Das Multi-modal In-Fusion (MIF) Modul ist ein wichtiger Teil eines Systems, das die Erstellung von abnormalen Samples für das Training verbessert. Dieses Modul optimiert, wie verschiedene Arten von Informationen, wie Bilder und Text, zusammenarbeiten.

MIF nimmt verschiedene Merkmale aus diesen unterschiedlichen Informationsarten und kombiniert sie in einem Raum. Dieser Raum wird X-Embedding genannt. Dadurch hilft MIF, qualitativ bessere Samples zu erstellen, besonders wenn die Anomalien nicht nur optisch sind, sondern auch Muster und Logik beinhalten.

Kurz gesagt, MIF sorgt dafür, dass verschiedene Informationsformen effektiv zusammenkommen, was zu besseren Ergebnissen im Training führt, besonders bei komplexeren und logischeren Unterschieden.