Was bedeutet "LR"?
Inhaltsverzeichnis
LR steht für Lineare Regression, was eine Methode ist, um Vorhersagen basierend auf den Beziehungen zwischen verschiedenen Dingen zu machen. Es hilft uns zu verstehen, wie sich eine Sache ändern kann, wenn eine andere sich ändert.
Wie funktioniert LR?
Einfach gesagt schaut sich LR Datenpunkte an und versucht, eine gerade Linie zu ziehen, die am besten zu diesen Punkten passt. Diese Linie gibt uns eine Möglichkeit, vorherzusagen, was in der Zukunft passieren könnte, basierend auf vergangenen Informationen. Zum Beispiel, wenn wir wissen, wie viel Zeit ein Microservice braucht, kann LR uns helfen vorherzusagen, wie oft er aufgerufen wird.
Warum LR benutzen?
LR ist beliebt, weil es einfach zu benutzen und schnell auszuführen ist. Es braucht nicht viel komplizierte Mathematik, was es zu einer guten Wahl für viele Situationen macht. Leute nutzen es oft, wenn sie schnelle Einblicke wollen oder wenn sie viele Daten haben, aber ein einfaches Modell brauchen.
Einschränkungen von LR
Obwohl LR hilfreich sein kann, ist es nicht perfekt. Es geht davon aus, dass die Beziehung zwischen den gemessenen Dingen gerade ist, was nicht immer stimmt. Wenn die Beziehung komplexer ist, könnte LR ungenaue Vorhersagen machen. In solchen Fällen könnten andere Methoden besser funktionieren.