Was bedeutet "LAMA"?
Inhaltsverzeichnis
LAMA steht für Learned Alternating Minimization Algorithm. Das ist eine neue Technik, um klarere Bilder aus CT-Scans zu erstellen, die nicht alle Daten haben.
Wie LAMA funktioniert
LAMA nutzt ein spezielles Modell, das sowohl von den Bildern, die beim CT-Scan erzeugt werden, als auch von den während des Scans gesammelten Daten lernt. Dieses Modell hilft, die Lücken zu füllen, wenn nur einige Informationen verfügbar sind.
Vorteile von LAMA
LAMA macht den Prozess der Erstellung von CT-Bildern schneller und effizienter. Es verringert den Speicherbedarf und verbessert die Genauigkeit der Bilder. Das bedeutet, dass Ärzte bessere Bilder bekommen, um Diagnosen zu stellen.
Leistung
Tests zeigen, dass LAMA viel besser funktioniert als ältere Methoden zur Rekonstruktion von Bildern aus CT-Daten. Es liefert genauere Ergebnisse, was für die Patientenversorgung wichtig ist.