Was bedeutet "Kontext-konfliktierende Halluzination"?
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Kontextkonfliktierende Halluzinationen passieren, wenn ein großes Sprachmodell (LLM) Antworten gibt, die nicht mit den bereits gegebenen Informationen oder den bekannten Fakten über die Welt übereinstimmen. Das kann vorkommen, wenn das Modell Antworten generiert, die vernünftig erscheinen, aber den vorherigen Aussagen oder dem etablierten Wissen widersprechen.
Warum es wichtig ist
Dieses Problem ist wichtig, weil Menschen in realen Situationen auf LLMs für Informationen angewiesen sind, auch bei gesundheitsbezogenen Fragen. Wenn diese Modelle Antworten geben, die im Widerspruch zu dem stehen, was vorher gesagt wurde, kann das zu Verwirrung und falschen Informationen führen.
Beispiele
Zum Beispiel, wenn ein Nutzer nach den Nebenwirkungen eines Medikaments fragt und das Modell eine Nebenwirkung erwähnt, die in früheren Informationen bereits ausgeschlossen wurde, entsteht ein Kontextkonflikt. Solche Fehler können Nutzer irreführen, besonders in kritischen Bereichen wie der Gesundheitsversorgung.
Das Problem angehen
Forscher schauen sich Möglichkeiten an, um kontextkonfliktierende Halluzinationen zu reduzieren. Dazu gehört, bessere Methoden zu entwickeln, damit Modelle frühere Aussagen im Blick behalten und genauere Antworten geben können. Das Verständnis und die Behebung dieses Problems ist entscheidend, um die Zuverlässigkeit von LLMs im Alltag zu verbessern.