Was bedeutet "Intrinsische Halluzinationen"?

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Intrinsische Halluzinationen sind Fehler, die innerhalb des Modells beim Verstehen von Informationen passieren. Das bedeutet, wenn ein Video oder ein Gespräch analysiert wird, könnte das Modell Details erzeugen oder vorschlagen, die nicht stimmen oder nicht mit dem tatsächlichen Inhalt übereinstimmen.

Zum Beispiel, wenn ein Video einen Hund zeigt, der im Park spielt, könnte eine intrinsische Halluzination passieren, wenn das Modell sagt, der Hund fliegt einen Drachen, was im Video überhaupt nicht zu sehen ist.

Diese Fehler entstehen typischerweise durch die Art und Weise, wie das Modell die Informationen verarbeitet, auf denen es trainiert wurde, und nicht von externen Quellen. Solche Fehler können die Nutzer verwirren und das Vertrauen in die Aussagen des Modells erschweren.

Forscher konzentrieren sich darauf, diese Arten von Halluzinationen zu identifizieren, um zu verbessern, wie Modelle Videos und Gespräche verstehen und damit interagieren, mit dem Ziel, klarere und genauere Ergebnisse zu erzielen.