Was bedeutet "Intersektionale Vorurteile"?

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Intersektionale Voreingenommenheit passiert, wenn jemand unfair behandelt wird, weil er mehrere Aspekte seiner Identität gleichzeitig hat, wie zum Beispiel Rasse, Geschlecht oder sozialen Status. Zum Beispiel könnte eine Frau mit dunklerer Haut anders diskriminiert werden als ein Mann mit dunkler Haut oder eine Frau mit hellerer Haut. Diese Art von Voreingenommenheit kann Probleme schlimmer machen, weil sie verschiedene Diskriminierungsfaktoren kombiniert.

Viele Systeme, vor allem die mit maschinellem Lernen, können diese Voreingenommenheit zeigen, wenn sie Vorhersagen oder Entscheidungen treffen. Diese Systeme funktionieren vielleicht gut für einige Gruppen, beeinträchtigen aber unfair andere, besonders die, die zu bestimmten Untergruppen gehören.

Um intersektionale Voreingenommenheit anzugehen, arbeiten Forscher an neuen Methoden und Tools, die diese unfairen Situationen besser identifizieren und behandeln können. Dazu gehört, es einfacher zu machen, Voreingenommenheit in verschiedenen Gruppen zu messen und zu verstehen, damit jeder fair behandelt wird.