Was bedeutet "Inter-Serie"?

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Inter-Serien bezieht sich auf die Beziehungen und Verbindungen zwischen verschiedenen Sets von Zeitreihendaten. Oft werden über die Zeit hinweg mehrere Zeitreihen gesammelt, wobei jede Reihe eine andere Variable oder Messung darstellen kann. Zu verstehen, wie sich diese Serien gegenseitig beeinflussen, ist wichtig für präzise Vorhersagen.

Zum Beispiel kann im Geschäftskontext der Umsatzdaten von verschiedenen Läden miteinander interagieren. Wenn ein Laden eine Promotion hat, kann das den Umsatz eines anderen, nahegelegenen Ladens beeinflussen. Durch das Studium dieser Inter-Serien-Abhängigkeiten können wir Einblicke gewinnen, wie Veränderungen in einer Serie andere beeinflussen können.

Diese Beziehungen zu erfassen kann helfen, die Vorhersagen in verschiedenen Bereichen wie Finanzen, Wetter und Gesundheit zu verbessern. Wenn man die Inter-Serien-Verbindungen richtig berücksichtigt, kann das zu besseren Entscheidungen und zuverlässigeren Vorhersagen basierend auf vergangenen Trends führen.