Was bedeutet "In-Domain Leistung"?

Inhaltsverzeichnis

In-Domain-Performance bezieht sich darauf, wie gut ein System funktioniert, wenn es mit Daten getestet wird, die ähnlich sind wie die, auf denen es trainiert wurde. Zum Beispiel, wenn ein System zur Sprachausdruckserkennung von einer bestimmten Auswahl an Audiobeispielen lernt, wird seine In-Domain-Performance mit ähnlichen Audiodaten gemessen.

Ein System, das eine starke In-Domain-Performance hat, kann Emotionen im Trainingsmaterial effektiv identifizieren, ohne viele Fehler zu machen. Das ist wichtig, weil es zeigt, dass das System in der Lage ist, Informationen richtig zu verstehen und zu interpretieren, wenn alles vertraut ist.

Aber es gibt Herausforderungen, wenn das System mit anderen oder neuen Datentypen verwendet wird, die als Out-of-Domain-Szenarien bekannt sind. In diesen Fällen könnten Systeme nicht so gut abschneiden, weil sie mit Situationen konfrontiert werden, aus denen sie vorher nicht gelernt haben. Deswegen arbeiten Forscher daran, Systeme zu verbessern, damit sie auch mit unbekannten Daten besser abschneiden können und sicherstellen, dass sie sich anpassen und genau auf verschiedene Situationen reagieren können.