Was bedeutet "Gradient-Konflikt"?

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Gradientkonflikte treten auf, wenn mehrere Aufgaben in einem Lernsystem während des Lernprozesses gegeneinander konkurrieren. Jede Aufgabe versucht, das Verhalten des Modells mit ihren eigenen Anweisungen zu beeinflussen, was zu Verwirrung führen kann.

Wenn eine Aufgabe ein stärkeres Signal oder einen stärkeren Gradienten hat, kann sie die anderen Aufgaben überstrahlen. Das bedeutet, dass das Modell zwar versucht, von allen Aufgaben zu lernen, aber oft zu sehr auf die dominanteste fokussiert. Dadurch leidet die Leistung der schwächeren Aufgaben, und das gesamte Lernen kann weniger effektiv werden.

Um Gradientkonflikte zu bewältigen, zielen einige Methoden darauf ab, den Einfluss jeder Aufgabe anzupassen. Indem man einen Weg findet, die Beiträge der Aufgaben ins Gleichgewicht zu bringen, kann der Lernprozess harmonischer werden, was zu einer besseren Leistung aller beteiligten Aufgaben führt.