Was bedeutet "Familienweise Fehlerquote"?
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Die family-wise error rate (FWER) ist die Wahrscheinlichkeit, bei mehreren Tests einen oder mehrere falsche positive Fehler zu machen. Einfacher gesagt, es ist die Chance, zu sagen, dass eine Behandlung oder Wirkung funktioniert, obwohl das eigentlich nicht der Fall ist, besonders wenn viele Tests gleichzeitig durchgeführt werden.
Warum es wichtig ist
Wenn Forscher mehrere Hypothesen oder Behandlungen in einer Studie testen, steigt das Risiko, mindestens einen falschen positiven Befund zu finden. Das kann zu irreführenden Schlussfolgerungen über die Wirksamkeit einer Behandlung oder Methode führen. Die Kontrolle der family-wise error rate hilft, sicherzustellen, dass die Ergebnisse einer Studie zuverlässig bleiben.
Kontrolle von FWER
Um die family-wise error rate niedrig zu halten, können Forscher verschiedene Methoden verwenden. Eine gängige Methode ist, wie sie die Daten analysieren, wenn mehrere Tests durchgeführt werden. Das bedeutet, dass sie berücksichtigen, dass, weil mehrere Tests gemacht werden, sich die Art und Weise, wie sie die Ergebnisse interpretieren, ändern muss, um zu vermeiden, einen Erfolg zu behaupten, wenn es keinen gibt.
Fazit
Die Verwaltung der family-wise error rate ist entscheidend in der Forschung. Sie hilft, vertrauenswürdige Ergebnisse zu liefern und verringert die Wahrscheinlichkeit, dass eine Behandlung als effektiv behauptet wird, wenn sie es nicht ist, was eine bessere Entscheidungsfindung in Bereichen wie Medizin und öffentlicher Gesundheit unterstützt.