Was bedeutet "EigenScore"?

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EigenScore ist eine neue Methode, um zu prüfen, wie konsistent und zuverlässig die Antworten von Sprachmodellen sind. Wenn Computer Antworten generieren, können sie manchmal Dinge sagen, die nicht stimmen oder irreführend sind, was oft als "Halluzination" bezeichnet wird.

Der EigenScore schaut sich an, wie die Antworten zusammengesetzt sind, indem er die versteckten Informationen im Modell untersucht. Er nutzt bestimmte mathematische Werte, die als Eigenwerte bekannt sind, aus Gruppen von Antworten, um zu sehen, wie ähnlich oder unterschiedlich sie sind. Das hilft, Probleme effektiver zu erkennen als ältere Methoden.

Indem er sich auf diese versteckten Informationen konzentriert, zielt der EigenScore darauf ab, die Erkennung von unzuverlässigen Antworten zu verbessern und übermäßig selbstsichere sowie falsche Antworten zu reduzieren. Das macht ihn zu einem nützlichen Werkzeug, um die Zuverlässigkeit von Sprachmodellen bei der Bereitstellung genauer Informationen zu gewährleisten.