Was bedeutet "Daten kombinieren"?

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Daten kombinieren bedeutet, Infos aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen, um ein klareres Bild zu bekommen. Das ist besonders nützlich in der Forschung, wo jede Datenart ihre Stärken und Schwächen hat. Zum Beispiel nutzen manche Studien kontrollierte Versuche, die super sind, um Ursache und Wirkung zu beweisen, aber oft haben die nur kleine Stichprobengrößen. Das macht es schwer, die Effekte auf kleinere Gruppen von Leuten zu verstehen.

Auf der anderen Seite kommt beobachtbare Daten aus alltäglichen Situationen und lässt sich leichter in großen Mengen sammeln. Allerdings kann diese Art von Daten manchmal irreführend sein, weil es unbekannte Faktoren geben kann, die die Ergebnisse beeinflussen.

Indem Forscher diese beiden Datentypen zusammenführen, können sie ihre Ergebnisse verbessern. Dieser kombinierte Ansatz kann zu genaueren Schätzungen der Behandlungseffekte führen und den Forschern helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Der Prozess beinhaltet, wie viel jede Datenart gewichtet wird, sorgfältig anzupassen, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse zuverlässig sind.

In der Praxis wurde diese Methode durch Simulationen getestet und in realen Studien angewendet, was zeigt, dass sie effektiv die Forschungsergebnisse verbessern kann, während die Resultate vertrauenswürdig bleiben.