Was bedeutet "AVIs"?
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AVIs, oder Adversarial Visual-Instructions, sind eine Art Herausforderung für große Modelle, die sowohl Bilder als auch Text verstehen. Diese Anweisungen können unterschiedliche Formen annehmen und können diese Modelle täuschen oder verwirren, was sie weniger zuverlässig macht.
Arten von AVIs
AVIs lassen sich in drei Hauptgruppen einteilen:
- Bildbasierte AVIs: Das sind visuelle Anweisungen, die Bilder enthalten, die darauf ausgelegt sind, das Modell zu täuschen.
- Textbasierte AVIs: Diese beinhalten schriftliche Anweisungen, die irreführende oder falsche Informationen enthalten könnten.
- Inhaltsbias AVIs: Diese konzentrieren sich auf Vorurteile im Inhalt, dazu gehören Bereiche wie Geschlecht, Kultur, Gewalt und Rasse. Sie zeigen, wie Modelle unfair oder ungenau auf solche Vorurteile reagieren könnten.
Bedeutung von AVIs
AVIs zu verstehen ist wichtig, weil sie Schwächen in großen Modellen aufzeigen, die mit Bildern und Text arbeiten. Diese Schwachstellen zu identifizieren kann helfen, diese Modelle stärker und fairer in ihren Antworten zu machen.