Was bedeutet "Abfrage Set"?

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Ein Abfrage-Set ist eine kleine Gruppe von Bildern, die ein System versucht zu klassifizieren oder zu segmentieren, nachdem es von einem anderen Set gelernt hat, das als Unterstützungs-Set bezeichnet wird. Einfach gesagt, denk an das Unterstützungs-Set als das Trainingsfeld, wo das System nützliche Merkmale und Muster lernt. Das Abfrage-Set ist der Ort, an dem das System sein Wissen testet.

Bei Aufgaben wie der medizinischen Bildanalyse oder Few-Shot-Lernen hilft das Abfrage-Set dem System zu sehen, wie gut es das Gelernte auf neue Bilder anwenden kann, die es vorher nicht gesehen hat. Indem es die Abfrage-Bilder mit den Beispielen im Unterstützungs-Set vergleicht, findet das System heraus, welche Objekte in den neuen Bildern vorhanden sind und wie man sie kategorisiert.

Das Ziel ist, genaue Vorhersagen zu treffen, auch wenn nur begrenzte Informationen zur Verfügung stehen. In einer Few-Shot-Situation, wo nur wenige Beispiele verwendet werden, wird das Abfrage-Set entscheidend für die Bewertung der Fähigkeit des Modells, zu verallgemeinern und effektiv mit neuen Daten zu arbeiten.