Zhaochun Ren

Die Forschung konzentriert sich darauf, Nutzerzufriedenheitsmodelle mit ausgewogenen Datensätzen zu verbessern.

ColaRec kombiniert kollaborative und Inhalts-Signale, um die Empfehlungen für Artikel zu verbessern.

Ein Blick auf dichte und generative Abruftechniken und ihren Einfluss.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen für sitzungsbasierte Produktempfehlungen.

Few-Shot-Indexierung verbessert die Informationsbeschaffung, indem sie Indexierungs- und Abrufprozesse effizient kombiniert.

Diese Studie hat zum Ziel, QA-Systeme für Sprachen mit begrenzten Daten zu verbessern.