CIS-UNet verbessert die Aorten-Segmentierung für eine bessere chirurgische Planung.
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Yuyin Zhou
H-SAM verbessert die medizinische Bildanalyse mit weniger benötigten gelabelten Daten.
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RetinaRegNet verbessert die Ausrichtung von Netzhautbildern für besser Augenheildiagnosen.
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CSA-Net verbessert die Segmentierungsgenauigkeit für medizinische Bilder und steigert die diagnostischen Möglichkeiten.
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Der Restorer behebt effektiv mehrere Bildprobleme mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche.
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Hypernetzwerk Federated Learning bietet neue Wege, um den Datenschutz im maschinellen Lernen zu schützen.
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Innovative Werkzeuge für die medizinische Bildgebung verbessern die Diagnose und Behandlung weltweit.
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