Yuxia Wang

Ein Blick darauf, wie man menschlich und maschinell geschriebene Inhalte unterscheidet.

Ein Rahmen, um sicherzustellen, dass Sprachmodelle genaue Informationen liefern.

Die Genauigkeit beim Transkribieren von wissenschaftlichen Präsentationen durch Sprach- und visuelle Integration verbessern.

Diese Studie untersucht Methoden, um die Maschinen-Empathie durch Geschichtenerzählen zu verbessern.

OpenFactCheck bietet ein System zur Bewertung der Genauigkeit von Ausgaben von Sprachmodellen.

Ein detaillierter Ansatz, um maschinell erzeugte Texte effektiv zu identifizieren.

Ein neues Framework setzt Sicherheit neben Leistung bei der KI-Bewertung an die erste Stelle.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Suche nach Personen anhand von Beschreibungen.