Yilong Yin

EchoAlign passt die Datenmerkmale an, um sie mit rauscherfüllten Labels in Einklang zu bringen, was die Leistung des maschinellen Lernens verbessert.

Untersuchung von Methoden zur Domänenanpassung im Machine Learning: UDA vs. SFDA.

Eine neue Methode geht das Klassenungleichgewicht im multi-label kontinuierlichen Lernen an.