Yao Wan

Die Bedenken beim Einsatz von Code für das Training von KI-Modellen erkunden.

Gegenteilige Überlegungen helfen, die Schwachstellen im Code besser zu verstehen.

Eine neue Methode für effektives Watermarking in KI-generiertem Code.

Diese Studie schaut sich an, wie man natürliche Sprache nutzen kann, um Datenvisualisierung einfacher zu machen.

Untersuchen, wie LLMs das Schreiben und Sprechen in akademischen Kontexten verändern.

Grosse Sprachmodelle verbessern die Bewertungen von Code-Zusammenfassungen mit kreativen Bewertungen.