Xiaozhou Ye

Ein neues Modell verbessert die Aktivitätserkennung, indem es sich auf die zeitlichen Beziehungen zwischen den Aktionen konzentriert.

TROT verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von menschlichen Aktivitäten, indem es zeitliche Beziehungen nutzt.

Erforschen, wie maschinelles Lernen die Erkennung menschlicher Aktivitäten aus Sensordaten verbessert.