Das neue Dataset Square-10M verbessert die Open-Source-Fähigkeiten im Bereich visuelle Fragen und Antworten erheblich.
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Xiang Bai
Ein neuer Ansatz, der sich auf die objektspezifische Tiefe konzentriert, verbessert die 3D-Erkennungsgenauigkeit.
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SEED verbessert die 3D-Objekterkennung durch duale Abfrageauswahl und deformierbare Rasteraufmerksamkeit.
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Neue Methode verbessert Genauigkeit und Effizienz bei der 3D-Objekterkennung mit Linear Group RNN.
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AGPNet bietet eine schlauere Möglichkeit, Bildanomalien nur mit normalen Bildern zu erkennen.
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