Die Studie untersucht universelle Neuronen in GPT-2-Modellen und deren Rollen.
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Wes Gurnee
Eine Studie zeigt, dass Sprachmodelle komplexe, mehrdimensionale Merkmale für die Sprachverarbeitung nutzen.
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In diesem Artikel wird untersucht, wie bestimmte Neuronen die Unsicherheit bei den Vorhersagen von Sprachmodellen beeinflussen.
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Ein tiefgehender Blick darauf, wie Sprachmodelle die Genauigkeit bei strukturellen Veränderungen aufrechterhalten.
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Die Analyse von neuronalen Systemen auf mehreren Ebenen gibt bessere Einblicke in Verhalten und Entscheidungsfindung.
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