Wenlun Zhang

Neue Techniken senken den Energieverbrauch im Deep Learning und behalten dabei die Genauigkeit.

CIM-Technologie kombiniert Speicher und Verarbeitung für schnellere Computerleistung.

Das ASiM-Framework verbessert die Genauigkeit in energieeffizienten Deep-Learning-Technologien.