Vivek Oommen

DiTTO kombiniert maschinelles Lernen mit Diffusionsmodellen, um PDEs effizient zu lösen.

Maschinenlern-Techniken verbessern das Studium des Gasflussverhaltens unter extremen Bedingungen.

Die Kombination aus neuralen und Diffusionsmodellen verbessert die Genauigkeit bei Vorhersagen von Turbulenzen.