Vincent Gripon

ThinResNet setzt zuverlässige Benchmarks für den Vergleich von Pruning-Methoden in neuronalen Netzen.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, Few-Shot-Lernen durch sorgfältige Klassenauswahl zu verbessern.

Forschung wirft Licht auf Anwendungen von Transferlernen und die Beziehungen zur Modellleistung.

Ein Blick auf Konfidenzintervalle im Few-Shot-Learning und deren Einfluss auf die Modellevaluation.