Vilém Zouhar

Untersucht die Bedeutung von Tokenisierungsmethoden zur Verbesserung von Modellen der natürlichen Sprachverarbeitung.

Eine kurze Übersicht über Byte-Pair-Encoding und seine Rolle in der NLP.

Eine Studie über die Nutzung von kontrafaktischen Szenarien, um die Textgenerierung von KI zu verstehen.

Die Fehler Spannungsannotation bietet einen schnellen und zuverlässigen Ansatz zur Bewertung der Übersetzungsqualität.

Lern, wie Fragen das Lesen und Verstehen verbessern.

Erforschen, wie gleichmässiges Sampling die Tokenisierung in der Verarbeitung natürlicher Sprache verbessert.

Ein Blick auf die Stärken und Herausforderungen der Nutzung von COMET für die Bewertung von maschineller Übersetzung.