Umut Simsekli

Forschung zeigt, wie flache Minima mit besserer Modellleistung bei unbekannten Daten zusammenhängen.

Lerne, wie SGD mit Clipping die Gradientenabschätzung in verrauschten Datenumgebungen verbessert.

Die Auswirkungen des PAC-Bayesian-Frameworks auf die Generalisierung im maschinellen Lernen erkunden.

Ein Blick auf das DLPM-Framework für Datenmodellierung und Rauschreduzierung.