Tim Eifler

Dieser Artikel untersucht die Rolle von maschinellem Lernen bei der Erforschung von dunkler Energie durch LSST-Daten.

Entdecke, wie kinetisches Lensing unsere Sicht auf Galaxien verändert.

Eine neue Methode nutzt neuronale Netzwerke, um die Analyse von Galaxien-Leistungspektrumsdaten zu verbessern.

Ein frischer Blick darauf, wie Galaxien mit ihrer Umgebung interagieren.

Kinematische Linse kombiniert Form- und Geschwindigkeitsdaten, um kosmische Geheimnisse zu enthüllen.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit dem tSZ-Effekt und seiner Rolle bei der Untersuchung von Gas in Galaxienhaufen.

Entdecke, wie Roman und seine Partner vorhaben, kosmische Rätsel zu lösen.